numpy中的log和ln函数

numpy中的log和ln函数

每次当我想用​​python​​​实现ln函数时，下意识的就会输入错误的函数代码，这里特来记录一下关于​​numpy​​​中的​​ln​​​和​​log​​​函数正确的调用方式。​​​ln​​函数：

import numpy as npclass NumpyStudy: def lnFunction(self): const = np.e result = np.log(const) print("函数ln(e)的值为：") print(result)if __name__ == "__main__": main = NumpyStudy() main.lnFunction()"""函数ln(e)的值为：1.0"""

我们可以看到得到的值为​​1​​​，说明在​​python​​​中，​​np.log()​​​指代的便是数学中使用的​​ln​​函数。

​​log​​函数

import numpy as npclass NumpyStudy: def logFunction(self): const = 100 result = np.log10(const) print("函数ln(e)的值为：") print(result)if __name__ == "__main__": main = NumpyStudy() main.logFunction()"""函数ln(e)的值为：2.0"""

我们可以看到得到的值为​​2​​​，说明在​​python​​​中，​​np.log10()​​​指代的便是数学中使用的​​lg​​函数。

import numpy as npclass NumpyStudy: def lnFunction(self): result = np.log(16) / np.log(2) result1 = np.log10(16) / np.log10(2) print("函数ln(e)的值为：") print(result) print(result1)if __name__ == "__main__": main = NumpyStudy() main.lnFunction()"""函数ln(e)的值为：4.04.0"""

可以看到我们最后成功地获取到了正确的结果​​4.0​​​。用这种方法我们可以获取到以任意数为底数的​​log​​函数值。

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