在数字化转型中,选择合适的跨平台开发框架不仅能提高效率,还有助于确保数据安全与合规性。
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2022-11-17
np.random.random()和 np.random.random_sample()是一致的
从官方文档上来看。我并没有发现np.random.random()与np.random.random_sample()在用法上有什么不同之处,所以它们两个在本质上都是一样的,随机给出设定的size尺寸的位于[0,1)半开半闭区间上的随机数。 代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-"""np.random.random()"""import numpy as npclass Debug: def __init__(self): self.sample = None self.sample1 = [] def mainProgram(self): np.random.seed(2) self.sample = np.random.random_sample(size=(2, 2)) self.sample1 = np.random.random((2, 2)) print("The value of sample is: ") print(self.sample) print("The value of sample1 is: ") print(self.sample1)if __name__ == '__main__': main = Debug() main.mainProgram()"""The value of sample is: [[0.4359949 0.02592623] [0.54966248 0.43532239]]The value of sample1 is: [[0.4203678 0.33033482] [0.20464863 0.61927097]]"""
此处均给出了尺寸为(2,2)的二维随机数数组。
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