k8s externaltrafficpolicy相关说明

网友投稿 1142 2022-11-17

k8s externaltrafficpolicy相关说明

k8s externaltrafficpolicy相关说明

1.背景描述

生产环境之前使用aws的eks来作为托管集群,突然看到externaltrafficpolicy参数,听说可以少一次转发,所以对这个参数的理解参考其他文档做一个记录,这里解释一下local模式和cluster模式的区别。

2.什么是external-traffic-policy

在k8s的Service对象(申明一条访问通道)中,有一个“externalTrafficPolicy”字段可以设置。有2个值可以设置:Cluster或者Local。

1)Cluster表示:流量可以转发到其他节点上的Pod。

2)Local表示:流量只发给本机的Pod。

图示一下

3.这2种模式有什么区别

存在这2种模式的原因就是:当前节点的Kube-proxy在转发报文的时候,会不会保留原始访问者的IP。

以及使用cluster模式时,只要节点开放nodeport都可以访问,而local模式,只有有pod的节点才可以访问,当初就是在这里,一直以为aws的lb出现问题,为何有3个节点,为什么后端负载均衡后端存活节点只有一个。所以这里比较重要,不要造成误解。

3.1 Cluster

注:这个是默认模式,Kube-proxy不管容器实例在哪,公平转发。

Kube-proxy转发时会替换掉报文的源IP。即:容器收的报文,源IP地址,已经被替换为上一个转发节点的了。

原因是Kube-proxy在做转发的时候,会做一次SNAT (source network address translation),所以源IP变成了节点1的IP地址。

注意:snat确保回去的报文可以原路返回,不然回去的路径不一样,客户会认为非法报文的。(我发给张三的,怎么李四给我回应?丢弃!)

这种模式好处是负载均衡会比较好,因为无论容器实例怎么分布在多个节点上,它都会转发过去。当然,由于多了一次转发,性能会损失一丢丢。

3.2 Local

这种情况下,只转发给本机的容器,绝不跨节点转发。简单说就是本章开头说的,只有有pod的节点才会开放端口,才会接收请求。

Kube-proxy转发时会保留源IP。即:容器收到的报文,看到源IP地址还是用户的。

缺点是负载均衡可能不是很好,因为一旦容器实例分布在多个节点上,它只转发给本机,不跨节点转发流量。当然,少了一次转发,性能会相对好一丢丢。

注:这种模式下的Service类型只能为外部流量,即:LoadBalancer 或者 NodePort 两种,否则会报错。

同时,由于本机不会跨节点转发报文,所以要想所有节点上的容器有负载均衡,就需要上一级的Loadbalancer来做了。

不过流量还是会不太均衡,如上图,Loadbalancer看到的是2个后端(把节点的IP),每个Node上面几个Pod对Loadbalancer来说是不知道的。

想要解决负载不均衡的问题:可以给Pod容器设置反亲和,让这些容器平均的分布在各个节点上(不要聚在一起)。

affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - weight: 100 podAffinityTerm: labelSelector: matchExpressions: - key: k8s-app operator: In values: - my-app topologyKey: kubernetes.io/hostname

像下面这样,负载均衡情况就会好很多。

4.两种模式该怎么选

要想性能(时延)好,当然应该选 Local 模式喽,毕竟流量转发少一次SNAT嘛。

不过注意,选了这个就得考虑好怎么处理好负载均衡问题(ps:通常我们使用Pod间反亲和来达成)。

如果你是从外部LB接收流量的,那么使用:Local模式 + Pod反亲和,一般是足够的

5.总结

同上上述的理论学习,问题可以明确的得出答案:externaltrafficpolicy的local模式,只转发给本机的容器,绝不跨节点转发,再次强调,只有有pod的node节点才会开放端口和接收请求。

作者:​​小家电维修​​

转世燕还故榻,为你衔来二月的花。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:JDK 中有哪些同步容器?并发容器?
下一篇:[zz]LXC:Linux 容器工具
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~