python_特征离散化Binarizer&digitize

python_特征离散化Binarizer&digitize

# 加载库 使用阈值方式离散 数值 单个阈值import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import Binarizer# 创建矩阵age = np.array([[6], [12], [20], [36], [65]])age# # # Binarizer 创建二值化器binarizer = Binarizer(18)# # 转化binarizer.fit_transform(age)array([[0], [0], [1], [1], [1]]) 将特征离散化# 多个阈值 方法二 将特征离散化np.digitize(age, bins=[20,30,64])# 表示 左闭右开array([[0], [0], [1], [2], [3]], dtype=int64)# 通过设置right来实现左开右闭np.digitize(age, bins=[20,30,64], right=True)array([[0], [0], [0], [2], [3]], dtype=int64)

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。