app开发者平台在数字化时代的重要性与发展趋势解析
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2022-11-16
Scrapy 架构流程图(官方文档) - 翻译整理
架构概述
本文档描述了Scrapy的体系结构及其组件的交互方式。
概述
下图显示了Scrapy体系结构及其组件的概述以及系统内部发生的数据流的概述(由红色箭头显示)。下面包含组件的简要说明,并提供链接以获取有关它们的更多详细信息。数据流也在下面描述。
数据流
Scrapy中的数据流由执行引擎控制,如下所示:
该引擎获得初始请求从抓取蜘蛛。该引擎安排在请求调度程序和要求下一个请求抓取。该计划返回下一请求的引擎。该引擎发送请求到-器,通过-器中间件(见process_request())。页面完成-后,Downloader会生成一个Response(带有该页面)并将其发送到Engine,并通过Downloader Middlewares(请参阅参考资料process_response())。该引擎接收来自响应-器并将其发送到所述蜘蛛进行处理,通过蜘蛛中间件(见process_spider_input())。该蜘蛛处理响应并返回刮下的项目和新的要求(跟随)的引擎,通过蜘蛛中间件(见process_spider_output())。该引擎发送处理的项目,以项目管道,然后把处理的请求的调度,并要求今后可能要求抓取。该过程重复(从步骤1开始),直到调度程序不再有请求为止 。
白话版:
1.引擎:Hi!Spider, 你要处理哪一个网站?2.Spider:老大要我处理xxxx.com。3.引擎:你把第一个需要处理的URL给我吧。4.Spider:给你,第一个URL是xxxxxxx.com。5.引擎:Hi!调度器,我这有request请求你帮我排序入队一下。6.调度器:好的,正在处理你等一下。7.引擎:Hi!调度器,把你处理好的request请求给我。8.调度器:给你,这是我处理好的request9.引擎:Hi!-器,你按照老大的-中间件的设置帮我-一下这个request请求10.-器:好的!给你,这是-好的东西。(如果失败:sorry,这个request-失败了。然后引擎告诉调度器,这个request-失败了,你记录一下,我们待会儿再-)11.引擎:Hi!Spider,这是-好的东西,并且已经按照老大的-中间件处理过了,你自己处理一下(注意!这儿responses默认是交给def parse()这个函数处理的)12.Spider:(处理完毕数据之后对于需要跟进的URL),Hi!引擎,我这里有两个结果,这个是我需要跟进的URL,还有这个是我获取到的Item数据。13.引擎:Hi !管道 我这儿有个item你帮我处理一下!调度器!这是需要跟进URL你帮我处理下。然后从第四步开始循环,直到获取完老大需要全部信息。 14.管道“调度器:好的,现在就做!
组件
Scrapy引擎
引擎负责控制系统所有组件之间的数据流,并在发生某些操作时触发事件。有关详细信息,请参阅上面的 数据流部分。
调度程序
调度程序接收来自引擎的请求,并在引擎请求它们时将它们排入队列以便稍后(也引导到引擎)。
-器
-器负责获取网页并将其提供给引擎,引擎又将它们提供给蜘蛛。
蜘蛛
蜘蛛是由Scrapy用户编写的自定义类,用于解析响应并从中提取项目或其他要遵循的请求。有关更多信息,请参阅蜘蛛。
管道
物品管道负责在物品被蜘蛛提取(搜罗)后处理物品。典型的任务包括清理,验证和持久性(如将项目存储在数据库中)。有关更多信息,请参阅项目管道。
管道的典型用途是:
清理HTML数据验证已删除的数据(检查项目是否包含某些字段)检查重复项(并删除它们)将已删除的项目存储在数据库中
-中间件
-器中间件是Scrapy的请求/响应处理的钩子框架。它是一个轻量级的低级系统,用于全局改变Scrapy的请求和响应。位于Engine和Downloader之间的钩子框架,当它们从Engine传递到Downloader时处理请求,以及从Downloader传递到Engine的响应。如果您需要执行以下操作之一,请使用Downloader中间件:
在将请求发送到-程序之前处理请求(即在Scrapy将请求发送到网站之前);在将它传递给蜘蛛之前改变收到的响应;发送新的请求,而不是将收到的响应传递给蜘蛛;在没有抓取网页的情况下将响应传递给蜘蛛;默默地放弃一些请求。
有关更多信息,请参阅-器中间件。
蜘蛛中间件
蜘蛛中间件是一个钩入Scrapy蜘蛛处理机制的框架,您可以在其中插入自定义功能来处理发送给Spiders的响应,以便处理和处理从蜘蛛生成的请求和项目,位于Engine和Spider之间的特定钩子。
如果需要,请使用Spider中间件
蜘蛛回调的后期处理输出 - 更改/添加/删除请求或项目;后处理start_requests;处理蜘蛛异常;根据响应内容调用errback而不是回调某些请求。
有关更多信息,请参阅Spider Middleware。
事件驱动的网络
Scrapy是用Twisted编写的,Twisted是一个流行的事件驱动的Python网络框架。因此,它使用非阻塞(也称为异步)代码实现并发。
但是,在日常工作和面试过程中,经常发现有些会笃定地认为 Scrapy 采用的是多线程并发模型。实际上,虽然 Twisted 框架提供了线程池支持,但是其核心网络部分处理逻辑依赖的是「单线程 IO 多路复用」技术,在 Linux 平台上,是围绕 epoll() 系统调用实现的 Reactor 模式。
有关异步编程和Twisted的更多信息,请参阅以下链接:
Twisted中的延迟介绍Twisted - 你好,异步编程Twisted的介绍 - Krondo
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