TN-SCUI2020挑战赛介绍

TN-SCUI2020挑战赛介绍

TN-SCUI2020任务目标有两个：在超声图像中甲状腺结节分割与良恶性分类

1、介绍​

甲状腺是蝴蝶形的内分泌腺，通常位于颈部的下前部。它分泌了人体所有细胞正常工作所必需的激素。甲状腺结节是指甲状腺细胞异常生长，在甲状腺内形成肿块。

统计研究表明，该疾病的发病率随着年龄的增长而增加，扩大到世界人口的50％以上。直到最近，甲状腺癌仍是美国诊断最快的癌症。它是20至34岁女性中最常见的癌症。尽管绝大多数甲状腺结节是良性的（非癌性的），但一小部分甲状腺结节含有甲状腺癌。为了尽早诊断和治疗甲状腺癌，期望准确地表征出结节。

甲状腺超声是评估甲状腺结节的关键工具。它是非侵入性的，实时的且无辐射。然而，难以解释超声图像并认识到恶性和良性结节之间的细微差别。因此，诊断过程非常耗时，并且在很大程度上取决于临床医生的知识和经验。

最近，许多计算机辅助诊断（CAD）系统已用于缓解此问题。但是，由于没有基准可用，通常很难评估它们的每种功效。TN-SCUI2020挑战赛，旨在提供一个这样的平台，以验证所有最新方法并交换新想法。

2、目标​

TN-SCUI2020挑战的目标是找到自动算法，以对超声图像中的甲状腺结节进行准确分类。将提供最大的甲状腺结节公共数据集，其中包含来自不同年龄，性别的4500例患者病例，并使用不同的超声仪进行收集。每个超声图像都提供金标准类别（良性或恶性动物）和结节的详细描述。该数据集来自中国甲亢和乳房超声联合会（CAAU），该联合会由周家乔博士发起，上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科 这一挑战将为来自不同背景（例如学术界，行业和政府等）的参与者提供独特的机会，以公正的方式比较算法的性能。

3、时间节点

挑战赛开幕的公告：2020年3月15日开放注册：2020年4月1日训练数据发布：2020年5月1日​测试数据发布：2020年7月7日提交截止日期：2020年7月30日获奖者公告日期：2020年8月15日工作报告展示：2020年10月8日

4、超声数据详情​

在挑战中，参与者可以获得上海瑞金医院提供的超声结节性甲状腺数据集。该数据来自周建巧医生发起的中国医学超声人工智能联盟（CMUAA）。数据集包括来自不同设备和大小的灰度的训练集png图像和测试集图像。扫描图像的所有个人标签均已删除，以保护患者的隐私。

训练集：3644位患者的3644张超声结节性甲状腺图像。结节的注释由经验丰富的医生标记。用于分割任务的注释图像是二进制图像，其中像素对于前景是1或对于背景是0。注释图像名为“ xxx.png”。其中“ xxx”显示患者ID（从001至3644）。分类任务的注释在CSV文件中，该文件带有PID标头（表示患者ID）和CATE（0表示良性，1表示恶性）。

训练数据-方式：通过Google云端硬盘或百度云发，注册参加比赛后就可以看到-链接。

测试集：500例患者的500张图像，无注释文件，目前-方式尚未开放。

5、结果评价指标

分割采用IOU分数，分类采用F1分数。

6、比赛结果提交要求

zip压缩文件包含500个二进制分割的图像，这是来自500个名为“ xxx.png”的测试图像的结果。其中“ xxx”显示患者ID（从001到500）。

CSV文件包含分类结果，其标头为PID（患者ID表示）和CATE（良性和恶性）。

手稿pdf文件描述了提交的方法。手稿必须包含有关的方法和结果的所有详细信息，要求是LNCS格式的，最小长度为4页。

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