Qt+YOLOv4实现目标检测

Qt+YOLOv4实现目标检测

环境：

系统：win10 （显卡：NVIDIA GTX 1050）

Yolo版本：V4

cuda:11.2

cudnn:8.1.1

opencv:3.4.15

VS:2019

1.编译前准备

1.1 opencv

首先要安装opencv，-如下

安装cuda和cudnn

安装教程可以参考我这篇文章。

​​    深度学习GPU环境CUDA安装教程​​

2.编译YOLO

YOLO-：‍

+= E:/build/include/INCLUDEPATH += E:/build/include/opencv/INCLUDEPATH += E:/build/include/opencv2/LIBS += -LE:/build/x64/vc15/lib/ -lopencv_world3415#YOLOINCLUDEPATH += $$PWD/yolov4/include/LIBS += -L$$PWD/yolov4/lib/ -lyolo_cpp_dll

3.2 添加宏和头文件

//#define OPENCV#define GPU#include "yolo_v2_class.hpp"//#include #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace cv;

3.3 要-这几个文件

里面有权重文件。

最后运行程序

结果如下：

参考链接：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pjreddie.com/media/files/yolov3.weightshttps://github.com/gyutaebbb/yolo-qthttps://github.com/AlexeyAB/darknet

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