2018年最全的推荐系统干货（ECCV、CVPR、AAAI、ICML）

2018年最全的推荐系统干货（ECCV、CVPR、AAAI、ICML）

最近总有几位关注者希望我们可以分享一些“推荐系统”类的干货，最近正好一不小心看到一篇比较好的博主写的推送，在此我通过自己理解和该博主的内容，为大家带来一次推荐系统的分享！

前言

随着电子商务的发展，网络购物成为一种趋势，当你打开某个购物网站比如淘宝、京东的时候，会看到很多给你推荐的产品，你是否觉得这些推荐的产品都是你似曾相识或者正好需要的呢。这个就是现在电子商务里面的推荐系统，向客户提供商品建议和信息，模拟销售人员完成导购的过程。

推荐系统是一个相当火热的研究方向，在工业界和学术界都得到了大家的广泛关注。希望通过下面的介绍，总结一些关于推荐系统领域相关的会议、知名学者，以及做科研常用的数据集、代码库等，希望能够帮助想入门推荐系统的童鞋们提供一个参考，希望能够尽快上手推荐系统，进而更好更快的深入科研也好、工程也罢。

那下面开始正式介绍，过程会给大家推荐一些比较好的会议、文章、作者等，记得收藏记录下来。

介绍

什么是推荐系统呢？刚刚前面也简单的介绍了下，在维基百科这样解释：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。