洞察纵观鸿蒙next版本,如何凭借FinClip加强小程序的跨平台管理,确保企业在数字化转型中的高效运营和数据安全?
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2022-11-13
这是一份不完整的数据竞赛年鉴!
Datawhale调研
主题:关于参赛选手的反馈
摘要:2021年的数据竞赛年鉴除了竞赛干货分享,希望通过调研参与竞赛生态贡献,帮助更多学习者通过赛事学习和就业。
感谢去年参与问卷调研的1022位贡献者。
今年问卷的填写地址:
和 四川(并列)排名前五,期待更多地方选手的反馈。
选手最高学历
参与数据竞赛的人群中目前本科和硕士为主,其中硕士占比最高,同时也有同学高中就开始参与竞赛实践。
参与竞赛的目的
提升专业技能、工作/实习机会、扩展人脉,交流学习是大家参与竞赛的主要目的。
竞赛期间的付出
比赛期间,每天投入3小时以上时间的占比30%以上,每天投入1小时以上的占比高达70%,成长和成绩离不开背后的努力和付出。
认为竞赛能提升的能力
代码实践能力和复杂分析能力占比高达80%,资料查询能力占比也有60%,团队协作能力不到50%,难道大家单兵作战居多?
期待你最真实的反馈。
第8,32,128,512,1024将会收到一份Datawhale的礼物;第111,333,555,777,999位填写的同学将会收到一份66.66元的现金红包。
最后,为了感谢各位读者的参与,在Datawhale送出5本鱼佬的《机器学习算法竞赛实战》书籍,依然是老规矩:评论区留言并点赞数前五的读者将直接送书。
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