【微服务测试教程】使用Python测试gRPC接口案例

网友投稿 611 2022-11-12

【微服务测试教程】使用Python测试gRPC接口案例

【微服务测试教程】使用Python测试gRPC接口案例

微服务离不开gRPC

现在大多数企业都会采用微服务作为软件的架构,在这种架构的大背景下,微服务框架和协议广泛流行,而RPC也开始流行。 grpc 是基于RPC的框架,性能高,使用非常广泛。 grpc 由谷歌公司开发和维护,支持几乎所有的主流编程语言。 不管你用的是 Java, 还是 Python, 还是 Go, 还是 Ruby 等等,都可以使用他来实现远程的服务。

Protocol Buffers

grpc 默认使用 protocol buffers 作为序列化传输格式,通常会把传输的数据类型用一个带有.proto扩展名的普通文本文件来存储,不管是请求还是响应的数据都需要符合这里面定义的数据要求。 比如在进行用户验证时往往需要传入登录的用户信息,服务端返回 token 值,对应的 proto 文件描述, 如果请求或者响应数据太大,不能一次获取完,可以通过 stream 流信息持续传输,此时在类前面加 stream 关键字。

// login.proto service User{ // login rpc Login (LoginReqeust ) returns (LoginReply ) {} // stream rpc GetImage(LoginRequest) return (stream LoginReply ){} } // 登录请求数据 message LoginReqeust { string username = 1; string passwd = 2; } //登录响应数据 message LoginReply { string token = 1; string msg = 2; }

proto 文件生成 gPRC 代码

以Python为例,首先需要安装 Python 相关的包。

pip install grpcio pip install grpcio-tools

对应生成Python代码的命令, 注意 -I 表示 proto 文件所在的子目录:

python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I protos login.proto

输入完命令以后,在目录下会多两个文件,一个叫 ​​login_pb2.py​​​, 里面报告了请求和响应相关的数据格式,还有一个叫 ​​login_pb2_grpc.py​​​, 包含了客户端和响应端的类。 生成的 login_pb2.grpc.py 中的代码… [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-f6pu4PtL-1658989710154)(C:\Users\muji\Desktop\logseq_local_D__logseq笔记_markdown_1658920736\logseq笔记_markdown_1658920736\assets\image_1658915681955_0.png)]

创建gRPC服务

创建接口需要用到上面生成的 UserServicer 类。

import login_pb2_grpc import login_pb2 class User(login_pb2_grpc.UserServicer): def Login(self, request, context): return login_pb2.LoginReply(msg=f"hello, {request.username}", token="It is my token")

运行服务:

import grpc from concurrent import futures def serve(): server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) login_pb2_grpc.add_UserServicer_to_server( User(), server) server.add_insecure_port('[::]:50051') server.start() server.wait_for_termination() serve()

创建gRPC客户端

一个例子:

import grpc def run(): with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel: stub = login_pb2_grpc.UserStub(channel) response = stub.Login(login_pb2.LoginRequest(username='you', passwd="123")) print("Client received: " + response.msg)

protocol buffer 转成 json

客户端拿到响应结果之后,可以通过类属性获取字段:

response.msg response.token

有时候我们会把它转换成 json 格式,方便获取整个响应。此时可以使用 protobuf 这个库,先安装:

pip install protobuf

接下来使用转换成 json 格式的方法就可以了。

from google.protobuf.json_format import MessageToJson import json def run(): with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel: stub = login_pb2_grpc.UserStub(channel) response = stub.Login(login_pb2.LoginRequest(username='you', passwd="123")) print(json.loads(MessageToJson(response)))

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