洞察纵观鸿蒙next版本,如何凭借FinClip加强小程序的跨平台管理,确保企业在数字化转型中的高效运营和数据安全?
1198
2022-11-12
Arduino实验——GP2Y1014检测空气颗粒物浓度
GP2Y1014AU0F 灰尘传感器模块
传感器介绍
GP2Y1014AU0F 是夏普公司生产的一款光学空气质量传感器。
在其中间有一个洞,空气可以自由流通,传感器内部邻角位置安装有红外发光二极管和光电晶体管,红外发光二极管定向发送红外光,当空气中有颗粒物阻碍红外线时,红外线发生漫反射,光电晶体管接收到红外光线,信号输出引脚电压会随之发生变化。该电压值在一定范围内与灰尘浓度成线性关系,因此在使用过程中,需要使用 ADC 采集该电压信号,并通过该电压值计算出空气中的灰尘浓度。
GP2Y1014AU0F 传感器通常应用于空气净化系统,可测量 0.8微米以上的微小粒子,可探测烟雾和花粉、室内外灰尘浓度等。由于体积较小、重量轻、接口简单、便于安装,广泛应用于空气净化器、换气空调、换气扇等产品。
传感器参数
测量对象:直径大于 0.8μm 灰尘颗粒有效量程:500μg/m3灵敏度:0.5V/(0.1mg/m3),即灰尘浓度每变化 0.1mg/m3,输出电压变化 0.5V工作电压:2.5V-5.5V输出类型:电压模拟量工作温度:-10-65℃存储温度:-20~80℃使用寿命:5年
工作原理
通过设置模块 ILED引脚为高电平,从而打开传感器内部红外二极管。等待 0.28ms,外部控制器采样模块 AOUT引脚的电压值。(因为传感器内部红外二极管在开启之后经过 0.28ms,输出波形才达到稳定)采样持续 0.04ms 之后,再设置 ILED引脚为低电平,从而关闭内部红外二极管。根据电压与浓度的关系即可计算出当前空气中的灰尘浓度。
ILED 端输入脉冲波形要求
ILED 输入脉冲与 AOUT 的采样时序
传感器输出特性
GP2Y1014AU0F 传感器输出电压与灰尘浓度关系在 0 到 0.5mg/m3 范围内成线性关系,如下图所示:
#define COV_RATIO 0.17#define NO_DUST_VOLTAGE 600
需要特别指出,由于这里使用的模块中对输出的电压做了分压处理,因此测量到的电压需要放大 11 倍才是实际传感器输出的电压。
硬件连接
GP2Y1014AU0F 传感器有六个引脚,如下图所示。参照上面的电路原理图,可知在我们使用的模块中,VCC 和 GND 是共用的,因此我们只需要连接四个引脚。
传感器模块与 Arduino 接口的连接如下:
传感器模块 | Arduino | 说明 |
VCC | 3.3V 或 5V | 电源正(2.5V-5.5V) |
GND | GND | 电源地 |
AOUT | A0 | 电压模拟量输出 |
ILED | D3 | 传感器内部 LED 驱动 |
Arduino 代码
#define COV_RATIO 0.17// (ug/m3) / mv#define NO_DUST_VOLTAGE 600// mv#define SYS_VOLTAGE 5000// ADC参考电压 /*I/O define*/const int iled = 3; //drive the led of sensorconst int vout = 0; //analog input/*variable*/float density, voltage;int adcvalue;/*private function*/int Filter(int m){ static int flag_first = 0, _buff[10], sum; const int _buff_max = 10; int i; if(flag_first == 0) { flag_first = 1; for(i = 0, sum = 0; i < _buff_max; i++) { _buff[i] = m; sum += _buff[i]; } return m; } else { sum -= _buff[0]; for(i = 0; i < (_buff_max - 1); i++) { _buff[i] = _buff[i + 1]; } _buff[9] = m; sum += _buff[9]; i = sum / 10.0; return i; }}void setup(void){ pinMode(iled, OUTPUT); digitalWrite(iled, LOW); //iled default closed Serial.begin(9600); //send and receive at 9600 baud}void loop(void){ /* get adcvalue */ digitalWrite(iled, HIGH); delayMicroseconds(280); adcvalue = analogRead(vout); delayMicroseconds(40); digitalWrite(iled, LOW); adcvalue = Filter(adcvalue); /* covert voltage (mv) */ voltage = (SYS_VOLTAGE / 1024.0) * adcvalue * 11; /* voltage to density */ if(voltage >= NO_DUST_VOLTAGE) { voltage -= NO_DUST_VOLTAGE; density = voltage * COV_RATIO; } else density = 0; /* display the result */ Serial.print("The current dust concentration is: "); Serial.print(density); Serial.print(" ug/m3\n"); delay(1000);}
经过前面一系列的铺垫,程序应该比较容易理解。但可能对 Filter() 滤波函数比较陌生,Filter() 函数的作用是记录最近采样的十个数据,计算出平均值。这样的好处是最终得到的数据不会与前面的数据相差太大,因为实际环境中的空气灰尘浓度是连续平滑变化的。
波形观察
因为使用万用表测量 AOUT 输出电压时发现电压一直很低,在几mv到十几mv之间,于是决定用示波器观察一下 ILED 和 AOUT 信号的波形情况(黄色通道1为 ILED 信号,绿色通道2为 AOUT 信号)。
输入脉冲 280us,模拟高浓度
输入脉冲 320us,模拟低浓度
输入脉冲 320us,模拟高浓度
输入脉冲 1Hz,模拟高浓度
于是有了以下几点思考:
无论传感器模块 VCC 给 5V 还是 3.3V,AOUT的电压值并没有影响,可能是因为其内部有升压电路,所以 2.5V-5.5V 电源输入都可以工作。ILED的上升沿和下降沿都会影响 AOUT,但 AOUT此后仍有明显波动,应该与传感器的工作机制有关。输入脉冲周期可在合适范围内自行选择,ILED高电平大于 280us 即可正确读数,是否保持 320us 影响不大。AOUT的输出保持与 ILED脉冲宽度并无明显关系,不会一直保持输出采样值,因此万用表读数很低是正常的。
输出调试
空气污染指数分级标准
PM2.5 浓度均值(μg/m3) | 空气质量 AQI | 空气质量级别 | 空气质量指数类别 |
0-35 | 0-50 | 一级 | 优 |
35-75 | 51-100 | 二级 | 良 |
75-115 | 101-150 | 三级 | 轻度污染 |
115-150 | 151-200 | 四级 | 中度污染 |
150-250 | 201-300 | 五级 | 重度污染 |
250-500 | ≥300 | 六级 | 严重污染 |
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~