Series(五)：Series的增、删、改、查

Series(五)：Series的增、删、改、查

1、说明

增：增 【增加索引的方式，增加值】；删：删 【删除索引的方式，删除值】；改：修改值 【获取到某个值后，采用赋值方式修改值】 ；查：获取值 【切片和索引方式】；

2、查：获取值

这里在之前的文章讲述过了，大家可以参考这个文章：​​= pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))display(x)# 可以将索引看成字典中的键，当键(索引)不存在的时候，相当于增加值x[e] = 10000display(x)

结果如下：

4、删：删除值

① del方式：就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))display(x)# 删除了某个索引后，对应的值也就删除了del x["b"]display(x)

结果如下：

② drop方式：当指定了inplace=True后，才属于就地删除

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))display(x)y = x.drop("a")display(y)dispaly(x)# 当指定了inplace=True后，属于就地删除x.drop("a",inplace=True)display(x)

结果如下：

③ 使用drop一次性删除多个值：提供一个标签数组

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))display(x)x.drop(["a","c"],inplace=True)display(x)

结果如下：

5、改：修改值

x = pd.Series([10,23,31,16],index=list("abcd"))display(x)# 获取到某个值后，采用赋值方式修改值display(x.loc["a"])x.loc["a"] = 666display(x)x.iloc[2] = 888display(x)

结果如下：

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