mysql索引

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mysql中为什么要使用索引？有什么缺点吗？ 索引其实就是一个数据结构，其功能就像是一个目录，能够快速的定位数据记录。 缺点： 索引也占用相应的空间，在更新或者新增数据的时候，索引也需要进行更新。

索引具体采用哪些数据结构呢？ B+树、B树、哈希表

介绍一下？ B+树是一颗多叉树，叶子节点存放的是数据记录，非叶子节点存放的是索引。 B树也是一颗多叉树，每个节点存放索引和数据记录。 哈希表底层使用的是哈希表，将索引作为key，将数据记录作为value。

比较一下？ B+树和哈希索引：B+树能够满足范围查询、联合索引、覆盖索引，查询复杂度是log(n)。而Hash索引，仅仅适用于查询单值，查询效率为O（1），而写不能够范围查询，不能够联合索引和覆盖索引，另外还需要考虑哈希冲突。 B+树和B树：B树无法进行范围查询，由于不是在叶子节点存放数据记录，所以IO次数相对于B+树相对较少。

什么是回表？ 对于普通索引，B+树的叶子节点存放的是主键索引，我们需要根据叶子节点的主键索引再进行检索。这个过程称为回表。

什么是普通索引（非聚簇索引），什么是聚簇索引？ 根据叶子节点是数据记录还是主键索引来区分，数据记录是聚簇索引，主键索引是非聚簇索引

非聚簇索引一定需要回表查询吗？ 其实不一定，有时叶子节点存放的索引其实就是我们需要的结果。

什么是覆盖索引？ 这里需要说的就是覆盖索引，就是我们需要检索的结果其实就是我们的索引。比如我们对于select id name from user where name=“123”，这里就不需要回表，另外也可以创建，联合索引。其应用场景，比如count（name） name设置为索引 就可以优化全局count计数。

联合索引是什么？多个字段的顺序如何选择？ 联合索引就是多个列组成的索引。索引的顺序根据最左前缀原则来选择， 将频繁查询的放在最左端。

什么是最左前缀原则？什么条件下失效？ 多个按照顺序排序，最左边的最先检索。原理就是：B+树的节点存放的就是多个列组成的联合索引，在多叉分支的时候，会先按照最左边的大小进行排序。在<> between like 的条件下会失效。

如何检查索引起了作用了呢？ explain查看sql语句的执行计划，根据执行计划来查询key字段的索引名称，然后查看extra是否是using index。另外查询优化器会根据最小成本原则（IO成本和CPU计算成本）进行优化，选出最小成本的执行计划。

什么情况下索引会失效？ 联合索引的最左原则、对于非主键索引使用!= < >、where 子句中少用or 会导致放弃使用索引而进行全表扫描、like模糊查询以%开头，索引失效、

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