微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-11-11
关于@CacheEvict无法解决分页缓存清除的解决思路
目录@CacheEvicthttp://无法解决分页缓存清除了解了两种写法::spring分页缓存
@CacheEvict无法解决分页缓存清除
当下比较热门的spring缓存就是encache,但是最近在写毕业设计的时候,发现了在缓存分页的时候,往往只缓存了一页数据,导致点击下一页的时候,没有响应。因此花了点时间去了解了一想@CacheEvict。
在我们缓存一个数据的时候,都是缓存在一个key里面,如下
//这是插入的时候需要清除缓存key里面的内容
@CacheEvict(value = "aboutShop", key = "'selectAllShop'")
//这是一开始查询的时候,保存到key的内容
@Cacheable(value = "aboutShop", key = "'selectAllShop'")
//这是后来添加了分页的缓存key设置,这样缓存分页了,但是在插入的时候,无法更新到查询信息
@Cacheable(value = "aboutShop", key = "'selectAllShop_'+#params.pageNo")
这是我的一个查询分页并缓存分页一开始的写法,然而,每次缓存都是缓存了第一页
因此,就去看了一下如何解决
了解了两种写法::
第一种:用spring AOP的方式,循环遍历删除所有带有前缀selectAllShop的内容,
因为encache没有自带模糊通配符,所有要自己重写一个方法进行匹配删除。这里有个博主讲的挺好的,我的第一个方法就是这样汲取的。
https://jb51-/article/134394.htm
接下来讲被我吸收利用到毕业设计里面的第二种方法吧!我看完第一种方法,发现这种方法循环遍历删除,如果数据几十万条的情况下(虽然我的只有一百多条数据),遍历删除需要的时间还是不少的。因此我们可以从encache注解熟悉的value里面下手,
我给出的代码,是我写好的自定义value名称,配置大于约定,我在spring-redis.xml中配置一个RedisCacheManager管理器,并且配置缓存区间
在插入信息的时候使用:
//allentries是指清除value里面的所有内容
@CacheEvict(value = "aboutShop", allEntries = true)
这样就可以实现插入的时候,同步缓存分页了
spring分页缓存
@Cacheable(key = "'myPage_'+#pagePlus.current+'_'+#pagePlus.limit")
public void cachePage(Page pagePlus) {
}
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