SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

网友投稿 741 2022-11-10

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

目录一、Maven依赖二、application.properties中加入redis相关配置三、写一个redis配置类四、写一个Redis工具类五、小结

SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果。因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable)。看了很多博客后,我成功的整合了,并写了个Redis操作工具类。特意在此记录一下,方便后续查阅。

一、Maven依赖

(1)本文所采用的SpringBoot的版本如下

org.springframework.boot

spring-boot-starter-parent

2.0.2.RELEASE

(2)加入Redis相关依赖

org.springframework.boot

spring-boot-starter-data-redis

二、application.properties中加入redis相关配置

# Redis数据库索引(默认为0)

spring.redis.database=0

# Redis服务器地址

spring.redis.host=192.168.0.24

# Redis服务器连接端口

spring.redis.port=6379

# Redis服务器连接密码(默认为空)

spring.redis.password=

# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-active=200

# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)

spring.redis.pool.max-wait=-1

# 连接池中的最大空闲连接

spring.redis.pool.max-idle=10

# 连接池中的最小空闲连接

spring.redis.pool.min-idle=0

# 连接超时时间(毫秒)

spring.redis.timeout=1000

三、写一个redis配置类

(1)聊聊RedisTemplate的自动配置

其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate,为啥可以直接注入呢?先看下源码吧。下图为 RedisAutoConfiguration类中的截图,为了防止图片失效,代码也贴上 。

代码:

@Configuration

@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)

@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)

@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })

public class RedisAutoConfiguration {

@Bean

@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")

public RedisTemplate redisTemplate(

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {

RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();

template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

return template;

}

@Bean

@ConditionalOnMissingBean

public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(

RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {

StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();

template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

return template;

}

}

通过源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码;我们需要一个泛型为形式的RedisTemplate。并且,这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。

看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。

(2)既然自动配置不好用,就重新配置一个RedisTemplate

代码如下:

package com.zxy.demo.redis;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2jsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**

* redis配置类

* @author ZENG.XIAO.YAN

* @date 2018年6月6日

*

*/

@Configuration

public class RedisConfig {

@Bean

@SuppressWarnings("all")

public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {

RedisTemplate template = new RedisTemplate();

template.setConnectionFactory(factory);

Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

ObjectMapper om = new ObjectMapper();

om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

// key采用String的序列化方式

template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

// hash的key也采用String的序列化方式

template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

// value序列化方式采用jackson

template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

// hash的value序列化方式采用jackson

template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

template.afterPropertiesSet();

return template;

}

}

四、写一个Redis工具类

直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代码,因此直接封装好一个RedisUtils,这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。

工具类代码如下:

package com.zxy.demo.redis;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import java.util.Set;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.stereotype.Component;

import org.springframework.util.CollectionUtils;

/**

* Redis工具类

* @author ZENG.XIAO.YAN

* @date 2018年6月7日

*/

@Component

public final class RedisUtil {

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

// =============================common============================

/**

* 指定缓存失效时间

* @param key 键

* @param time 时间(秒)

* @return

*/

public boolean expire(String key, long time) {

try {

if (time > 0) {

redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);

}

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 根据key 获取过期时间

* @param key 键 不能为null

* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效

*/

public long getExpire(String key) {

return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);

}

/**

* 判断key是否存在

* @param key 键

* @return true 存在 false不存在

*/

public boolean hasKey(String key) {

try {

return redisTemplate.hasKey(key);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 删除缓存

* @param key 可以传一个值 或多个

*/

@SuppressWarnings("unchecked")

public void del(String... key) {

if (key != null && key.length > 0) {

if (key.length == 1) {

redisTemplate.delete(key[0]);

} else {

redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));

}

}

}

// ============================String=============================

/**

* 普通缓存获取

* @param key 键

* @return 值

*/

public Object get(String key) {

return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);

}

/**

* 普通缓存放入

* @param key 键

* @param value 值

* @return true成功 false失败

*/

public boolean set(String key, Object value) {

try {

redisTemplate.opsForValue().set(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 普通缓存放入并设置时间

* @param key 键

* @param value 值

* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期

* @return true成功 false 失败

*/

public boolean set(String key, Object value, long time) {

try {

if (time > 0) {

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);

} else {

set(key, value);

}

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 递增

* @param key 键

* @param delta 要增加几(大于0)

* @return

*/

public long incr(String key, long delta) {

if (delta < 0) {

throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");

}

return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);

}

/**

* 递减

* @param key 键

* @param delta 要减少几(小于0)

* @return

*/

public long decr(String key, long delta) {

if (delta < 0) {

throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");

}

return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);

}

// ================================Map=================================

/**

* HashGet

* @param key 键 不能为null

* @param item 项 不能为null

* @return 值

*/

public Object hget(String key, String item) {

return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);

}

/**

* 获取hashKey对应的所有键值

* @param key 键

* @return 对应的多个键值

*/

public Map hmget(String key) {

return redisTemplate.opsForHash().entries(key);

}

/**

* HashSet

* @param key 键

* @param map 对应多个键值

* @return true 成功 false 失败

*/

public boolean hmset(String key, Map map) {

try {

redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* HashSet 并设置时间

* @param key 键

* @param map 对应多个键值

* @param time 时间(秒)

* @return true成功 false失败

*/

public boolean hmset(String key, Map map, long time) {

try {

redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

* @param key 键

* @param item 项

* @param value 值

* @return true 成功 false失败

*/

public boolean hset(String key, String item, Object value) {

try {

redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

* @param key 键

* @param item 项

* @param value 值

* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间

* @return true 成功 false失败

*/

public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {

try {

redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);

if (time > 0) {

expire(key, time);

}

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 删除hash表中的值

* @param key 键 不能为null

* @param item 项 可以使多个 不能为null

*/

public void hdel(String key, Object... item) {

redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);

}

/**

* 判断hash表中是否有该项的值

* @param key 键 不能为null

* @param item 项 不能为null

* @return true 存在 false不存在

*/

public boolean hHasKey(String key, String item) {

return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);

}

/**

* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回

* @param key 键

* @param item 项

* @param by 要增加几(大于0)

* @return

*/

public double hincr(String key, String item, double by) {

return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);

}

/**

* hash递减

* @param key 键

* @param item 项

* @param by 要减少记(小于0)

* @return

*/

public double hdecr(String key, String item, double by) {

return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);

}

// ============================set=============================

/**

* 根据key获取Set中的所有值

* @param key 键

* @return

*/

public Set sGet(String key) {

try {

return redisTemplate.opsForSet().members(key);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

}

/**

* 根据value从一个set中查询,是否存在

* @param key 键

* @param value 值

* @return true 存在 false不存在

*/

public boolean sHasKey(String key, Object value) {

try {

return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 将数据放入set缓存

* @param key 键

* @param values 值 可以是多个

* @return 成功个数

*/

public long sSet(String key, Object... values) {

try {

return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return 0;

}

}

/**

* 将set数据放入缓存

* @param key 键

* @param time 时间(秒)

* @param values 值 可以是多个

* @return 成功个数

*/

public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {

try {

Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);

if (time > 0)

expire(key, time);

return count;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace(http://);

return 0;

}

}

/**

* 获取set缓存的长度

* @param key 键

* @return

*/

public long sGetSetSize(String key) {

try {

return redisTemplate.opsForSet().size(key);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return 0;

}

}

/**

* 移除值为value的

* @param key 键

* @param values 值 可以是多个

* @return 移除的个数

*/

public long setRemove(String key, Object... values) {

try {

Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);

return count;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return 0;

}

}

// ===============================list=================================

/**

* 获取list缓存的内容

* @param key 键

* @param start 开始

* @param end 结束 0 到 -1代表所有值

* @return

*/

public List lGet(String key, long start, long end) {

try {

return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

}

/**

* 获取list缓存的长度

* @param key 键

* @return

*/

public long lGetListSize(String key) {

try {

return redisTemplate.opsForList().size(key);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return 0;

}

}

/**

* 通过索引 获取list中的值

* @param key 键

* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推

* @return

*/

public Object lGetIndex(String key, long index) {

try {

return redisTemplate.opsForList().index(key, index);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return null;

}

}

/**

* 将list放入缓存

* @param key 键

* @param value 值

* @param time 时间(秒)

* @return

*/

public boolean lSet(String key, Object value) {

try {

redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 将list放入缓存

* @param key 键

* @param value 值

* @param time 时间(秒)

* @return

*/

public boolean lSet(String key, Object value, long time) {

try {

redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 将list放入缓存

* @param key 键

* @param value 值

* @param time 时间(秒)

* @return

*/

public boolean lSet(String key, List value) {

try {

redisTemplate.opsForList().rightPUpoHyqxtushAll(key, value);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 将list放入缓存

*

* @param key 键

* @param value 值

* @param time 时间(秒)

* @return

*/

public boolean lSet(String key, List value, long time) {

try {

redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);

if (time > 0)

expire(key, time);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 根据索引修改list中的某条数据

* @param key 键

* @param index 索引

* @param value 值

* @return

*/

public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {

try {

redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);

return true;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

}

/**

* 移除N个值为value

* @param key 键

* @param count 移除多少个

* @param value 值

* @return 移除的个数

*/

public long lRemove(String key, long count, Object value) {

try {

Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);

return remove;

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

return 0;

}

}

}

五、小结

整合其实不麻烦,网上好多博文都有。注意设置下key和value的序列化方式,不然存到Redis的中数据看起来像乱码一下。

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