微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-11-09
bzoj1061 [Noi2008]志愿者招募
1061: [Noi2008]志愿者招募
Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 5261 Solved: 3155 [Submit][Status][Discuss]
Description
申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管。布布刚上任就遇到了一个难 题:为即将启动的奥运新项目招募一批短期志愿者。经过估算,这个项目需要N 天才能完成,其中第i 天至少需要 Ai 个人。 布布通过了解得知,一共有M 类志愿者可以招募。其中第i 类可以从第Si 天工作到第Ti 天,招募费用 是每人Ci 元。新官上任三把火,为了出色地完成自己的工作,布布希望用尽量少的费用招募足够的志愿者,但这 并不是他的特长!于是布布找到了你,希望你帮他设计一种最优的招募方案。 Input
第一行包含两个整数N, M,表示完成项目的天数和可以招募的志愿者的种类。 接下来的一行中包含N 个非负 整数,表示每天至少需要的志愿者人数。 接下来的M 行中每行包含三个整数Si, Ti, Ci,含义如上文所述。为了 方便起见,我们可以认为每类志愿者的数量都是无限多的。 Output
仅包含一个整数,表示你所设计的最优方案的总费用。
Sample Input
3 3 2 3 4 1 2 2 2 3 5 3 3 2 Sample Output
14 HINT
1 ≤ N ≤ 1000,1 ≤ M ≤ 10000,题目中其他所涉及的数据均 不超过2^31-1。
对于原blog的 为什么我这个方程出现了-x[i]我要向x[i]连边 因为我整个网络通过模型的这个转化变成了流量守恒的节点 那么有x[i]就代表我可以给出流量用于平衡 这是以每个方程构成流量守恒来满足我的网络流的性质 那么-x[i]表示我这个点要出x[i]的流量 那么就可以转移给x[i]的点 所以原题解中的y[i] 还有那个常数都是同理的qwq (瞎说Ing
把原文粘了过来qwq
不得不说原blog太强啦
例如一共需要4天,四天需要的人数依次是4,2,5,3。有5类志愿者,如下表所示: 种类 1 2 3 4 5 时间 1-2 1-1 2-3 3-3 3-4 费用 3 4 3 5 6 设雇佣第i类志愿者的人数为X[i],每个志愿者的费用为V[i],第j天雇佣的人数为P[j],则每天的雇佣人数应满足一个不等式,如上表所述,可以列出 P[1] = X[1] + X[2] >= 4 P[2] = X[1] + X[3] >= 2 P[3] = X[3] + X[4] +X[5] >= 5 P[4] = X[5] >= 3 对于第i个不等式,添加辅助变量Y[i] (Y[i]>=0) ,可以使其变为等式 P[1] = X[1] + X[2] - Y[1] = 4 P[2] = X[1] + X[3] - Y[2] = 2 P[3] = X[3] + X[4] +X[5] - Y[3] = 5 P[4] = X[5] - Y[4] = 3 在上述四个等式上下添加P[0]=0,P[5]=0,每次用下边的式子减去上边的式子,得出 ① P[1] - P[0] = X[1] + X[2] - Y[1] = 4 ② P[2] - P[1] = X[3] - X[2] -Y[2] +Y[1] = -2 ③ P[3] - P[2] = X[4] + X[5] - X[1] - Y[3] + Y[2] =3 ④ P[4] - P[3] = - X[3] - X[4] + Y[3] - Y[4] = -2 ⑤ P[5] - P[4] = - X[5] + Y[4] = -3 观察发现,每个变量都在两个式子中出现了,而且一次为正,一次为负。所有等式右边和为0。接下来,根据上面五个等式构图。 每个等式为图中一个顶点,添加源点S和汇点T。 如果一个等式右边为非负整数c,从源点S向该等式对应的顶点连接一条容量为c,权值为0的有向边;如果一个等式右边为负整数c,从该等式对应的顶点向汇点T连接一条容量为c,权值为0的有向边。 如果一个变量X[i]在第j个等式中出现为X[i],在第k个等式中出现为-X[i],从顶点j向顶点k连接一条容量为∞,权值为V[i]的有向边。 如果一个变量Y[i]在第j个等式中出现为Y[i],在第k个等式中出现为-Y[i],从顶点j向顶点k连接一条容量为∞,权值为0的有向边。 构图以后,求从源点S到汇点T的最小费用最大流,费用值就是结果。 根据上面的例子可以构造出如下网络,红色的边为每个变量X代表的边,蓝色的边为每个变量Y代表的边,边的容量和权值标已经标出(蓝色没有标记,因为都是容量∞,权值0)。
在这个图中求最小费用最大流,流量网络如下图,每个红色边的流量就是对应的变量X的值。
所以,答案为43+23+3*6=36。 上面的方法很神奇得求出了结果,思考为什么这样构图。我们将最后的五个等式进一步变形,得出以下结果 ① - X[1] - X[2] + Y[1] + 4 = 0 ② - X[3] + X[2] + Y[2] - Y[1] - 2 = 0 ③ - X[4] - X[5] + X[1] + Y[3] - Y[2] + 3 = 0 ④ X[3] + X[4] - Y[3] + Y[4] - 2 = 0 ⑤ X[5] - Y[4] - 3 = 0 可以发现,每个等式左边都是几个变量和一个常数相加减,右边都为0,恰好就像网络流中除了源点和汇点的顶点都满足流量平衡。每个正的变量相当于流入该顶点的流量,负的变量相当于流出该顶点的流量,而正常数可以看作来自附加源点的流量,负的常数是流向附加汇点的流量。因此可以据此构造网络,求出从附加源到附加汇的网络最大流,即可满足所有等式。而我们还要求最小,所以要在X变量相对应的边上加上权值,然后求最小费用最大流。 我写的是朴素的SPFA算法求增广路的最小费用流算法,可以在题目时限内通过所有测试点。 在NOI的现场上,该题得分的平均分12.56,只有高逸涵大牛拿到了满分。不能不说这是一道难题,难就难在抽象出问题的数学模型,设计有效的算法。而信息学竞赛正朝着这个方向发展,数学建模将是解决问题的共同关键步骤。
#include 这题的单纯形做法: 首先因为这个不是求标准的单纯形 所以按照2016年集训队论文中的做法 首先变成原矩阵的一个转置例如样例 我写的做法因为参考了icefox巨佬的做法 所以并没有储存所有的基变量 大概省常数.. 就每次换进去 都是直接存在我要替换的那一位上了 比如样例 min{2x1+5x2+2x3} x1+0+0>=2 x1+x2+0>=3 0+x2+x3>=4 那么,根据论文,这个方程等价于: max{2x1+3x2+4x3} x1+x2+0<=2 0+x2+x3<=5 0+0+x3<=2 #include
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