洞察纵观鸿蒙next版本,如何凭借FinClip加强小程序的跨平台管理,确保企业在数字化转型中的高效运营和数据安全?
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2022-11-08
数据仓库概念
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反应历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
数据仓库体系结构通常含四个层次:数据源、数据存储和管理、数据服务、数据应用。
数据源:是数据仓库的数据来源,含外部数据、现有业务系统和文档资料等;
数据集成:完成数据的抽取、清洗、转换和加载任务,数据源中的数据采用 ETL(Extract-Transform-Load)工具以固定的周期加载到数据仓库中。
数据存储和管理:此层次主要涉及对数据的存储和管理,含数据仓库、数据集市、数据仓库检测、运行与维护工具和元数据管理等。
数据服务:为前端和应用提供数据服务,可直接从数据仓库中获取数据供前端应用使用,也可通过 OLAP(OnLine Analytical Processing,联机分析处理)服务器为前端应用提供负责的数据服务。
数据应用:此层次直接面向用户,含数据查询工具、自由报表工具、数据分析工具、数据挖掘工具和各类应用系统
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