c++ SqliteCPP 使用-根据列名获取数据类型（3）

c++ SqliteCPP 使用-根据列名获取数据类型（3）

这里需要在底层添加一个方法，暂时整理的数据类型如下：

//根据字符串来判断数据列的类型 int Statement::GetColumnFromColumnName(const char* strDataType) { std::string strTemp(strDataType); transform(strTemp.begin(), strTemp.end(), strTemp.begin(), ::toupper); std::string strArray[] = { "INT","INTEGER", "TINYINT", "SMALLINT", "MEDIUMINT", "BIGINT", "UNSIGNED BIG INT", "INT2", "INT8" }; auto itrFind = find_if(strArray, strArray + _countof(strArray), [&](const std::string& _dataInfo) { return (_dataInfo.find(strTemp) != -1); }); if (itrFind != strArray + _countof(strArray)) { return 1; } std::string TextArray[] = { "CHARACTER(20)","VARCHAR(255)", "VARYING CHARACTER(255)", "NCHAR(55)", "NATIVE CHARACTER(70)", "NVARCHAR(100)", "TEXT", "CLOB" }; auto itrTextFind = find_if(TextArray, TextArray + _countof(TextArray), [&](const std::string& _dataInfo) { return (_dataInfo.find(strTemp) != -1); }); if (itrTextFind != TextArray + _countof(TextArray)) { return 3; } std::string strBlobArray[] = { "BLOB" }; auto itrBlobFind = find_if(strBlobArray, strBlobArray + _countof(strBlobArray), [&](const std::string& _dataInfo) { return (_dataInfo.find(strTemp) != -1); }); if (itrBlobFind != strBlobArray + _countof(strBlobArray)) { return 4; } std::string strRealArray[] = { "REAL","DOUBLE","DOUBLE PRECISION","FLOAT" }; auto itrRealFind = find_if(strRealArray, strRealArray + _countof(strRealArray), [&](const std::string& _dataInfo) { return (_dataInfo.find(strTemp) != -1); }); if (itrRealFind != strRealArray + _countof(strRealArray)) { return 2; } //NUMERIC std::string strNumericArray[] = { "NUMERIC","DECIMAL(10,5)","BOOLEAN","DATE","DATETIME" }; auto itrNumericFind = find_if(strNumericArray, strNumericArray + _countof(strNumericArray), [&](const std::string& _dataInfo) { return (_dataInfo.find(strTemp) != -1); }); if (itrNumericFind != strNumericArray + _countof(strNumericArray)) { } return 5; } //获取列类型 int Statement::getColumnDataType(const char* apName) { const int index = getColumnIndex(apName); const char* strDataType = getColumnDeclaredType(index); return GetColumnFromColumnName(strDataType); }

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