TimescaleDB- 开源时序数据库

TimescaleDB- 开源时序数据库

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着 PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。

TimescaleDB 架构

数据自动按时间和空间分片（chunk）

TimescaleDB 具有以下特点

1. 基于时序优化

2. 自动分片（自动按时间、空间分片(chunk)）

3. 全 SQL 接口

4. 支持垂直于横向扩展

5. 支持时间维度、空间维度自动分区。空间维度指属性字段（例如传感器 ID，用户 ID 等）

6. 支持多个 SERVER，多个 CHUNK 的并行查询。分区在 TimescaleDB 中被称为 chunk。

7. 自动调整 CHUNK 的大小

8. 内部写优化（批量提交、内存索引、事务支持、数据倒灌）。

内存索引，因为 chunk size 比较适中，所以索引基本上都不会被交换出去，写性能比较好。数据倒灌，因为有些传感器的数据可能写入延迟，导致需要写以前的 chunk，timescaleDB 允许这样的事情发生(可配置)。

9. 复杂查询优化（根据查询条件自动选择 chunk，最近值获取优化(最小化的扫描,类似递归收敛)，limit 子句 pushdown 到不同的server,chunks，并行的聚合操作）

10. 利用已有的 PostgreSQL 特性（支持 GIS，JOIN 等），方便的管理（流复制、PITR）

11. 支持自动的按时间保留策略（自动删除过旧数据）

示例代码

Creating a hypertable

-- We start by creating a regular SQL tableCREATE TABLE conditions (  time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,  location    TEXT              NOT NULL,  temperature DOUBLE PRECISION  NULL,  humidity    DOUBLE PRECISION  NULL);-- Then we convert it into a hypertable that is partitioned by timeSELECT create_hypertable('conditions', 'time');

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