prometheus-简介

prometheus-简介

前言

这是一个介绍prometheus系列的文章，主要的参考资料是prometheus的​​官方文档​​。本章首先介绍基本的概念。

Prometheus 是什么？

prometheus是一个开源的监控系统和报警工具集合(翻译自官方文档)。主要有以下特点：

支持多维度的时序数据PromQL：一个灵活的查询语言不依赖分布式存储，单个节点也能工作一种pull 模型来收集metrics通过gateway来支持push模型收集metrics支持对目标的静态配置和服务发现支持多种可视化工具

可能这些描述不是那么的清晰，对于这些描述只需要知道一个重点：prometheus是一个开源的监控系统。

Prometheus结构

收集metrics(Exporter和PushGateway)Prometheus ServerService DiscoverAlertManagerPromQL For Query

这五个部分组成了Prometheus，后面会一个个分析。

何谓Metrics

Prometheus Metrics Data Model

{=, ...} value [timestamp]

在Prometheus中，每一个Metrics都是如上的所示。[]表示条件，可以没有。timestamp表示当前时间戳。这类数据也被叫做时序数据(time series data)。value代表当前条件下的值，看起来有点抽象，那就看一个实际的例子：

1027 1652603639

这里有个场景，需要统计所有的Label

在统计Metrics时，一个Metrics可能有多种不同的具体场景，例如刚才举例子，某个系统的请求还是post请求呢？这个信息可以放在label里面。Prometheus官方文档中对Label的解释是：Labels enable Prometheus’s dimensional data model.Label让Prometheus的data model具有维度的能力。

Prometheus Metric Types

0s 1s 2s 3s 4s 5s0 10 20 30 80 200

Counter

Gauge

Histogram和Summary

Histogram是直方图，用来做采样的。直方图这个大家应该都见过。但是Histogram在存储上是丢失原始数据的，Summary对这个做了优化。这个属于是比较高级的用法，后面会详细理解一下，这里就不再详细说。

Job And Instance

上面描述了Prometheus基本概念，文章的结尾再说两个。首先是Job

Job

上面提到了，Prometheus是采用pull的模式来抓取Metrics的，也就是说Prometheus会从配置里面定时去pull metrics过来。这个pull 的被叫做一个Job。

instance

总结

本篇文章介绍了Prometheus 的一些基本概念，都是对官网上的一些解释。下一章具体实践下。

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