小程序表格组件,提升效率的利器还是弊端
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2022-11-05
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
class Solution: def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: # 暴力出奇迹 lis = [] for i in range(len(nums)): if nums[i] == target: lis.append(i) if lis: return [min(lis),max(lis)] else: return [-1,-1]
下面这个思想就是先用二分找到元素位置,后根据这个位置前后摸索 如果也能找到target那么l和r就变动,但因为有了底下两个while 实际上这个算法也并非严格意义上的O(logn)
class Solution: def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: #设计O(logn)算法 # 先二分定位这个元素的位置 往前往后看看元素一样不一样 # 左闭右开 left,right = 0, len(nums) while left < right: middle = (left + right) // 2 if nums[middle] > target: right = middle # 因为右区间无意义 elif nums[middle] < target: left = middle + 1 else: location = middle break else: return [-1,-1] l,r = location,location # 往前定位 try: # 防止出现越界以及防止-1索引出现 while nums[l-1] == target and (l-1)>=0: l -= 1 # 往后定位 while nums[r+1] == target: r += 1 except: pass return [l,r]
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