动态规划攻略之：最大子序和

动态规划攻略之：最大子序和

题目

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1]

示例2：

输入：nums = [1]输出：1

示例3：

输入：nums = [0]输出：0

示例4：

输入：nums = [-1]输出：-1

解题思路

首先对数组进行遍历，当前最大连续子序列和为 sum，结果为 ans;如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字,如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字;每次比较 sum 和 ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果

代码实现

class Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int ans = nums[0]; int sum = 0; for(int num: nums) { if(sum > 0) { sum += num; } else { sum = num; } ans = Math.max(ans, sum); } return

最后

时间复杂度： O(n)

空间复杂度：O(1)

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