Learning by Asking Questions

Learning by Asking Questions

论文地址：​​http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Misra_Learning_by_Asking_CVPR_2018_paper.pdf​​

摘要

我们介绍一个交互式的学习框架来发展和测试智能视觉系统，叫做学习通过询问（LBA）。我们挖掘LBA在内容上，关于视觉问题回答（VQA）任务。LBA不同于标准的VQA训练，在很多问题上，其中不被注视在训练过程中，学习者必须询问问题，它想回答的。因此，LBA比较贴近模仿自然学习和有潜在的较多有效数据比传统VQA集。我们展示了一个模型，能够表现LBA在CLEVR数据集上，以及表明它是自动发现一个由易到难课程，当学习交互从一个对话中。我们的LBA生成数据和有较多有效样本。我们也展示我们的模型问问题，普遍是先进的比VQA模型，新颖的在测试时间分配上。

LBA范例

LBA系统架构

不同迭代次数下

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。