【opencv基础】detectmultiscale函数详解

【opencv基础】detectmultiscale函数详解

前言

简单的人脸检测程序可以直接基于opencv的函数库进行实现，本文介绍一下detectMultiScale函数。

函数简介

opencv2人脸检测使用的是detectMultiScale函数，可以检测出图片中的所有人脸，并将vector类型保存各个人脸的位置和大小，用矩形Rect类表示，该函数由分类器的对象进行调用。

Haar特征分类器

Haar特征分类器就是一个XML文件，是opencv官方训练好的检测器，可以直接调用，存放在opencv的安装目录下。

.\opencv\sources\data\haarcascades

函数详解

virtual void detectMultiScale( const Mat& image, CV_OUT vector& objects, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=0, Size minSize=Size(), Size maxSize=Size() ); CV_WRAP virtual void detectMultiScale( const Mat& image, CV_OUT vector& objects, vector& rejectLevels, vector& levelWeights, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=0, Size minSize=Size(), Size maxSize=Size(), bool outputRejectLevels=false

rejectLevels：

levelWeights：

还有一个版本

void cv::CascadeClassifier::detectMultiScale( InputArray image, std::vector< Rect > & objects, std::vector< int > & numDetections, double scaleFactor = 1.1, int minNeighbors = 3, int flags = 0, Size minSize = Size(), Size maxSize = Size() );

参考

1.​​opencv官网​​；

2.​​opencv例程​​；

完

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