MICS 2018第五届医学图像计算青年研讨会

MICS 2018第五届医学图像计算青年研讨会

2018年7月13至15号，在美丽的南京举办了第五届医学图像计算青年研讨会。在会场上我认识了各个医学领域的大咖。满满两天会议，各个医学领域发展都如火如荼，因为能力有限，其中一些内容实在是很难理解。下面我就根据自己所在的领域分享部分会议内容，主要是从医院医生，科研单位和企业单位三个角度来分享。

1、刘士远医生分享的是《医学影像AI的现状与挑战》

AI产品现状：AI应用大都以单一影像疾病为主；用于训练的数据参差不齐；没有第三方公正评价。缺乏有效训练数据，目前大多是国外数据为主，没有统一标准。为了建立统一标准数据集，中国医学影像AI产学研应用创新联盟和中检院合作建设肺结节标准数据集。

2、王霄英医生分享的是《应用AI优化医学影像科工作流程的探索》

工作流程有：提出申请，检查操作，图像处理，诊断报告，临床沟通这些环节，其中在提出申请环节可以采用深度学习算法根据电子病历信息来给病人推荐合适的影像检查方法。

3、上海交通大学的王乾老师分享了《基于机器学习的多模态医学图像合成》

医学图像合成的应用场景：降噪/去伪影，超分辨率重建，跨模态合成，图像空间的数据融合。分别介绍了PET图像增强，MR模态图像生成CT模态图像，MR多模态图像合成。

4、联影的詹翊强博士分享了《Al in ALL 人工智能在医学图像上的全栈应用》、高耀宗博士分享了《深度学习在器官分割中的工程实践》

他们指出现在大多数AI公司做的应用都只是在筛查这一个环节，而他们所做的是从成像，筛查，随访，区分/确诊，治疗，评估/预测整个环节。首先介绍了如何用自编码网络和GAN网络来加速MR图像重建，再介绍了Desnet来实现X光片预筛查，最后介绍了如何用VNet来对器官进行分割。

最后晒一张我跟沈定刚老师的合影。

明年预告：第六届MICS将会在苏州大学举办，感兴趣的朋友们到时候可不要错过哦。

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