微前端架构如何改变企业的开发模式与效率提升
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2022-10-28
SpringBoot使用Redis缓存MySql的方法步骤
目录1项目组成2运行springboot2.1官网download最基本的restful应用2.2运行应用3访问mysql4设置redis缓存
1 项目组成
应用:springboot rest api数据库:mysqljdbc框架:jpa缓存中间件:redis
2 运行springboot
2.1 官网download最基本的restful应用
教程地址:https://spring.io/guides/gs/rest-service/
直接download成品,找到git命令 :git clone https://github.com/spring-guides/gs-rest-service.git
创建一个文件夹,打开git bash here(安装git)
Idea打开成品 (complete文件夹)
2.2 运行应用
gradle -> bootRun右键 -> Run/Deubg
通过http://localhost:8080/greeting?name=lanxingisthebest访问
3 访问mysql
增加gradle依赖 (通过jpa)
implementation(‘mysql:mysql-connector-java')
implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa')
增加配置文件及数据库配置
创建文件application.yml
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info
username: root
password: root
jpa:
show-sql: true
类调整
mysql insert一条数据,然后通过 http://localhost:8080/listAllUser 查询数据库
4 设置redis缓存
增加gradle依赖
implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis')
implementation(‘org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache')
配置文件配置redis参数
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info
username: root
password: root
jpa:
show-sql: true
## Redis 配置
redis:
## Redis数据库索引(默认为0)
database: 0
## Redis服务器地址
host: localhost
## Redis服务器连接端口
port: 6379
## Redis服务器连接密码(默认为空)
password:
jedis:
pool:
## 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
#spring.redis.pool.max-active=8
max-active: 8
## 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
#spring.redis.pool.max-wait=-1
max-wait: -1
## 连接池中的最大空闲连接
#spring.redis.pool.max-idle=8
max-idle: 8
## 连接池中的最小空闲连接
#spring.redis.pool.min-idle=0
min-idle: 0
## 连接超时时间(毫秒)
timeout: 1200
Redis配置类
RedisConfig代码
package com.example.restservice.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.jsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
ihttp://mport org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.time.Duration;
/**
* @author lzh
* create 2019-09-24-15:07
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 选择redis作为默认缓存工具
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
/*@Bean
//springboot 1.xx
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
return rcm;
}*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
return RedisCacheManager
.builder(RedisCacheWriter.http://nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
.cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
}
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate
RedisTemplate
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值(默认使用JDK的序列化方式)
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplahttp://te
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
代码通过@Cacheable使用 redis缓存
访问接口后,通过redis工具查询数据
点击 redis-lic.exe命令 keys *
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