操作系统寒武纪 - 会让企业IT高兴吗?
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2022-08-23
读《Machine Learning in Action》的感想
今天刚刚读完了一本叫《Machine Learning in Action》的书,历时还是挺长的,中途因为课程紧张,停顿了几个月的时间。总体感觉还不错,让我开了眼界。
不过这不是一本入门的书,主要讲代码方面,对于机器学习算法本身的讲解还不够,这会导致很大的理解障碍。书的有些代码还是有一点小错误,不过都是无关紧要的,百度或者Google一下就能解决的。
对理论讲得不深,这是一个很大的毛病。前段时间也学习了TensorFlow的一些教程,感觉TensorFlow在实现机器学习算法方面比这本书手动写那些算法简单多了;不过也让我开了眼界,毕竟对python怎样实现机器学习算法不是很懂,python应该说是一门很强大的高级语言,简洁,但是效率并不高。
如果想要读这本书的话,最好是先有机器学习基础才行。机器学习算法会用到很多数学方面的知识,概率统计,线性代数,随机过程等等,感觉是一门数学堆起来的领域,当然数学不好的人想要完全理解他们的原理还是有难度的,我感觉在理解一些东西的时候都有困难,有的机器学习算法比如支持向量机,LDA等算法,需要把它推导一遍才能真正明白是怎么回事儿。
不过不要被我的话吓到,我觉得表面理解一下原理还是挺简单的。会敲代码,并且用机器学习得到自己想要的结果就行了,大可不必完全理解其内部的原理。做研究的话,就需要深入了解,毕竟是做研究改进这些算法的。不过路还很长,大家一起努力,相信前途会越来越亮,你的手会够着更多想要的东西。
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