SmartCropper 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区

SmartCropper 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区

SmartCropper

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简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。 如果觉得还不错，欢迎 star，fork。

你也可以关注我的另一个库 SmartCamera： SmartCamera 是一个 Android 相机拓展库，能够实时采集并且识别相机内物体边框是否吻合指定区域。

支持特性

使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框支持拖动锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验使用透视变换裁剪并矫正选区，还原正面图片支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等

例子（传送门）

1. 选择图片后智能选区，使用透视变换裁剪并矫正选区：

2. 拖动锚点，手动调节选区，右上角放大镜效果方便拖拽定位：

gif 动画：

优化智能选区算法(V2.1.1+)

使用机器学习算法代理 Canny 算法，提高识别率(基于 TensorFlow 的 HED 网络). 感谢：https://github.com/fengjian0106/hed-tutorial-for-document-scanning

build.gradle 添加如下代码，不压缩模型：

aaptOptions { noCompress "tflite" noCompress "lite"}

在合适的地方初始化(比如在 Application.onCreate)：

SmartCropper.buildImageDetector(this);

接入

1.根目录下的 build.gradle 添加：

allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } }}

2.添加依赖

dependencies {  compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'}

注意：由于使用了 JNI， 请不要混淆

-keep class me.pqpo.smartcropperlib.**{*;}

使用

1. 裁剪布局：

注意： CropImageView 继承至 ImageView，但是 ScaleType 必须为居中类型，如果手动设置成 fit_end,fit_start,matrix 将会报错。

2. 设置待裁剪图片：

ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap);

该方法内部会使用 native 代码智能识别边框，并绘制图片与选区。在 native 层实现，大大的提高了运行效率，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。

3. 裁剪选区内的图片：

Bitmap crop = ivCrop.crop();

根据选区裁剪出选区内的图片，并使用透视变换矫正成正面图片。

注意：改方法主要逻辑也是位于 native 层，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。

Attributes

Features

优化点排序算法 CropImageView 选区放大镜效果 CropImageView xml属性配置 优化智能选区算法 欢迎提 ISSUE

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