从零开始学 MySQL -- 数据库和数据表操作

从零开始学 MySQL -- 数据库和数据表操作

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前言

上篇文章我们学习了 SELECT 语句，今天我们学习下核心的内容，学习并实践如何对数据库表和表中的内容做修改，删除，重命名等操作。

（想看看周末还有多少爱学习的小伙伴，你们在哪里呀，O(∩_∩)O哈哈~）

1、目录

数据库操作：删除数据库、修改数据库。数据表操作：重命名表、删除表、指定位置增加一列数据、删除一列、重命名一列、更改数据类型、删除一行记录。

2、步骤

本节将通过实践操作，带领大家熟悉数据库的修改和删除操作。

在正式开始本实验内容之前，需要先-相关代码。

该代码可以新建两个数据库，分别名为 test 和mysql_shiyan ，并在 mysql_shiyan 数据库中建 4 个表（department，employee，project，table_1），然后向其中插入数据。

其中创建数据库和数据表语句可以在这里-。

MySQL 服务并使用 root 用户登录：

#打开 MySQL 服务sudo service mysql start#使用 root 用户登录mysql -u root

-的 SQL5 目录下，有 1 个文件 MySQL_05_01.sql 。

注意：如果之前的mysql_shiyan还存在，可以先使用  drop database mysql_shiyan 删除。加载你-的文件中的数据，假如你-在 home 目录下，则需要在 MySQL 控制台中输入命令，完成实验准备：

source /home/MySQL_05_01.sql;

3、数据库操作

使用命令 SHOW DATABASES; 可以看到刚才运行MySQL_05_01.sql 文件生成的两个数据库：

现在我们运行命令删除名为 test 的数据库：DROP DATABASE test;现在再次使用命令 SHOW DATABASES; 可以发现，test 数据库已经被成功删除：

关于修改数据库：目前 MySQL 没有提供修改数据库名称的方法，因为这曾导致一系列安全的问题。在老版本中 RENAME DATABASE 可以修改数据库名称，在后续的实验中，官方应该发现这条命令所带来的危险，所以在目前 MySQL 5.1.23 版本及以后中把这条命令移除了。

网上有人说如果是 MySQL 存储引擎是 MyISAM 的话，只要修改 DATA 目录下面的那个库名的文件夹的名字就可以修改了，这个我没有试过，大家可以试一下看看能不能修改。

事实上，数据库名几乎不会遇到必须修改的情况，如果你一定要这么做，比较安全的做法是重新建一个新库，然后将旧库中的数据转移到新库中，并且暂时不要删除旧的数据库，以防数据遗失。

3.1 重命名表

重命名一张表的语句有多种形式，以下 3 种格式效果是一样的：

RENAME TABLE 原名 TO 新名字;ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

进入数据库 mysql_shiyan ：

use mysql_shiyan

使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 ：

RENAME TABLE table_1 TO table_2;

3.2 删除表

删除一张表的语句，类似于刚才用过的删除数据库的语句，格式是这样的：

DROP TABLE 表名字;

比如我们把 table_2 表删除；

DROP TABLE table_2;

3.3 增加一列

对表结构的修改，会实际影响数据表的结构，有时候一些小的错误会造成不可挽回的后果，所以谨慎细心操作。在实际生产环境中，一定要得到上级领导的许可，否则不要轻易修改。

我们来看看，在表中增加一列的语句格式为：

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这6个列，我们尝试加入 height (身高)一个列并指定 DEFAULT 约束：

ALTER TABLE employee ADD height INT(4) DEFAULT 170;

可以发现：新增加的列，被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置，则需要在语句的最后使用 AFTER 关键词 (“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。

提醒：语句中的 INT(4) 不是表示整数的字节数，而是表示该值的显示宽度，如果设置填充字符为 0，则 170 显示为 0170

比如我们新增一列 weight(体重) 放置在 age(年龄) 的后面：

ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULT 120 AFTER age;

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，则使用 FIRST 关键词，如语句：

ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;

效果如下：

3.4 删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式很相似，只是把关键词 ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;或：ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

我们把刚才新增的 test 删除：

ALTER TABLE employee DROP test;

3.5 重命名一列

准确地说，重命名这条语句它是对一个列做修改(CHANGE) ：

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;

注意：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。

当原列名和新列名相同的时候，指定新的数据类型或约束，就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是，修改数据类型可能会导致数据丢失，所以也需要慎重使用。

我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ，效果如下：

ALTER TABLE employee CHANGE height shengao INT(4) DEFAULT 170;

3.6 改变数据类型

要修改一列的数据类型，除了使用刚才的 CHANGE 语句外，还可以用这样的 MODIFY 语句：

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;

这里需要十分以及特别提醒下，修改数据类型必须小心，因为这可能会导致你的数据丢失。

最好是在创建线上数据库之前，考虑好清楚数据的类型，可以创建一个临时数据库操作数据看看有没有达到预期，确认没有问题在创建线上数据库。在尝试修改数据类型之前，一定要慎重考虑操作可能带来的后果。

3.7 修改表中某个值

很多时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;

比如说，最近小伟同学呢，由于工作业绩比较突出，公司给他涨工资了，那么要把 xiaowei 的 salary 改为 20000，就可以这样写：

UPDATE employee SET age=25 ,salary=20000 WHERE name='xiaowei';

注意：一定要有 WHERE 条件，否则会出现不想看到的后果

3.8 删除一行记录

删除表中的一行数据，也必须加上 WHERE 条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

我们尝试把 xiaohong 的数据删除：

DELETE FROM employee WHERE name='xiaohong';

数据库里面已经没有了 xiaohong 了。

4、总结

在本节实验中我们学习了对数据库、数据库表、数据库表项及记录的修改和删除方法。

今天的学习就到这里啦。

如果各位老铁感觉写的不错，欢迎点在看、留言哦。

祝大家周末愉快~

参考：

​​https://shiyanlou.com/courses/9​​

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