ParlAI- AI 对话模型研究和训练框架

ParlAI- AI 对话模型研究和训练框架

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。

其目标是为研究人员提供：

一个用于训练和测试对话模型的统一框架一次对多个数据集进行多任务训练无缝整合 Amazon Mechanical Turk 进行数据收集和人工评估

目标

统一评估模型对话框架

按需-任务/数据集，并为其提供了同样简单的接口统一的数据集输入和评估框架/指标agents/ 目录鼓励研究人员将培训代码提交到存储库以便与他人分享协助重现

最终目标是实现通用的对话，其中包含许多不同的技能

无缝结合模拟和实际语言任务鼓励多任务模式开发和评估有助于减少模型到特定数据集的过度拟合

最终目标是实现与人的真实对话

通过 Mechanical Turk 对人类的现场对话进行训练和评估只需简单的设置，就可以连接 Mechanical Turk 上的人类与你的对话代理允许比较不同研究组的 Turk 实验

一组数据集，以引导人工交互的工作对话模型

激励构建将在此存储库中进行的新数据集

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