小程序开发中图片边框解决方法全解析
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2022-10-24
LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲之三:两次优化
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本文是《LeetCode第三题(Longest Substring Without Repeating Characters)三部曲》的第三篇,之前的两篇文章列出了思路并写出了Java代码,虽然在LeetCode网站提交通过,但是成绩并不理想,40多毫秒的速度,与诸多优秀的方案有不小差距,今天就来一起优化代码,提升速度;
原有代码
这里再回顾一下原有代码:
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
//窗口的起始位置,窗口的结束为止,最长记录
int left = 0, right = 0, max = 0;
//表示窗口内有哪些值
Set
第一次优化
这里要注意的是:hashmap中任意一个value,表示的是某个元素在整个数组中的位置,而不是在窗口中的位置,因为程序中不会对hashmap做remove操作; 接着上面的图分析,"b"元素被发现在窗口中存在后,除了将left调整为2,right调整为4,还要调用HashMap的put方法,将"b"元素的位置从原来的1更新为4; 另外还有个优化点:假设当前窗口中是"abc",而检查的元素是"b",之前的代码中,要执行两次循环:先删除"a",left加一,再删除"b",left再加一,现在用了HashMap就能得到"b"的位置,直接将left改为"b"的下一个位置即可,不需要执行两次循环了; 以上就是优化思路了,用HashMap取代HashSet,不再执行remove方法,对代码的调整并不大,调整后的完整代码如下:
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int left =0, right =0, max = 0;
Map
第二次优化
如上所示,长度为95的数组,可以将所有可见字符都纳入进来,array[0]保存的是空格字符的位置,因此计算字符"a"在array数组中的下标就从之前的'a'-97=0变成了'a'-32=65; 另外要注意的是,这个数组中每个元素初始值都是-1,表示字符串中没有这个元素(或者说还没有处理到); 按照上述思路优化后的代码如下所示,可见改动并不大,只是把HashMap相关的地方全部改成了上述的数组逻辑:
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int left =0, right =0, max = 0;
int[] array = {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,
-1, -1, -1, -1, -1};
int offset;
while (right
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