BlockingQueue队列处理高并发下的日志

BlockingQueue队列处理高并发下的日志

目录前言what阻塞队列？1.声明存储固定消息的队列2.消息入队3.消息出队被消费

前言

当系统流量负载比较高时，业务日志的写入操作也要纳入系统性能考量之内，如若处理不当，将影响系统的正常业务操作，之前写过一篇《spring boot通过MQ消费log4j2的日志》的博文，采用了RabbitMQ消息中间件来存储抗高并发下的日志，因为引入了中间件，操作使用起来可能没那么简便，今天分享使用多线程消费阻塞队列的方式来处理我们的海量日志

what阻塞队列？

阻塞队列（BlockingQueue）是区别于普通队列多了两个附加操作的线程安全的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。

1.声明存储固定消息的队列

/**

* Created by kl on 2017/3/20.

* Content :销售操作日志队列

*/

public class SalesLogQueue{

//队列大小

public static final int QUEUE_MAX_SIZE = 1000;

private static SalesLogQueue alarmMessageQueue = new SalesLogQueue();

//阻塞队列

mwfKiNCprivate BlockingQueueblockingQueue = new LinkedBlockingQueue(QUEUE_MAX_SIZE);

private SalesLogQueue(){}

public static SalesLogQueue getInstance() {

return alarmMessageQueue;

}

/**

* 消息入队

* @param salesLog

* @return

*/

public boolean push(SalesLog salesLog) {

return this.blockingQueue.add(salesLog);//队列满了就抛出异常，不阻塞

}

/**

* 消息出队

* @return

*/

public SalesLog poll() {

SalesLog result = null;

try {

result = this.blockingQueue.take();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

return result;

}

/**

* 获取队列大小

* @return

*/

public int size() {

return this.blockingQueue.size();

}

}

ps:因为业务原因，采用add的方式入队，队列满了就抛异常，不阻塞

2.消息入队

消息入队可以在任何需要保存日志的地方操作，如aop统一拦截日志处理，filter过滤请求日志处理，或者耦合的业务日志，记住，不阻塞入队操作，不然将影响正常的业务操作，如下为filter统一处理请求日志：

/**

* Created by kl on 2017/3/20.

* Content :访问请求拦截，保存操作日志

*/

public class SalesLogFilter implements Filter {

private RoleResourceService resourceService;

@Override

public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {

ServletContext context = filterConfig.getServletContext();

ApplicationContext ctx = WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(context);

resourceService = ctx.getBean(RoleResourceService.class);

}

@Override

public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {

try {

HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) servletRequest;

String requestUrl = request.getRequestURI();

String requestType=request.getMethod();

String ipAddress = HttpClientUtil.getIpAddr(request);

Map resource=resourceService.getResource();

String context=resource.get(requestUrl);

//动态url正则匹配

if(StringUtil.isNull(context)){

for(Map.Entry entry:resource.entrySet()){

String resourceUrl= entry.getKey();

if(requestUrl.matches(resourceUrl)){

context=entry.getValue();

break;

}

}

}

SamwfKiNClesLog log=new SalesLog();

log.setCreateDate(new Timestamp(System.currentTimeMillis()));

log.setContext(context);

log.setOperateUser(UserTokenUtil.currentUser.get().get("realname"));

log.setRequestIp(ipAddress);

log.setRequestUrl(requestUrl);

log.setRequestType(requestType);

SalesLogQueue.getInstance().push(log);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);

}

@Override

public void destroy() {

}

}

3.消息出队被消费

BlockingQueue是线程安全的，所以可以放心的在多个线程中去处理队列中的消息，如下代码声明了一个两个大小的固定线程池，并添加了两个线程去处理队列中的消息

/**

* Created by kl on 2017/3/20.

* Content :启动消费操作日志队列的线程

*/

@Component

public class ConsumeSalesLogQueue {

@Autowired

SalesLogService salesLogService;

@PostConstruct

public void startrtThread() {

ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(2);//两个大小的固定线程池

e.submit(new PollSalesLog(salesLogService));

e.submit(new PollSalesLog(salesLogService));

}

class PollSalesLog implements Runnable {

SalesLogService salesLogService;

public PollSalesLog(SalesLogService salesLogService) {

this.salesLogService = salesLogService;

}

@Override

public void run() {

while (true) {

try {

SalesLog salesLog = SalesLogQueue.getInstance().poll();

if(salesLog!=null){

salesLogService.saveSalesLog(salesLog);

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

}

参考博文如下，对BlockingQueue队列更多了解，可读一读如下的博文：

详细分析java并发集合ArrayBlockingQueue的用法

详解Java阻塞队列(BlockingQueue)的实现原理

Java并发之BlockingQueue的使用

以上就是BlockingQueue队列处理高并发下的日志的详细内容，更多关于BlockingQueue队列处理高并发日志的资料请关注我们其它相关文章！

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