RPackage009---dplyr

RPackage009---dplyr

只是简单两个case，后面还需要不断丰富~

1、取子集

类似于基础函数的subset~

## 基础函数,感觉subset反而更方便## 参数:指定数据框、筛选行、筛选列subset(x=iris,Sepal.Length<5,select=Sepal.Length)## dplyr## filter筛选行、select筛选列

library(dplyr)head(iris %>% filter(Sepal.Length<5) %>% select(Sepal.Length))

2、变量变换/重构​​mutate​​

类似于基础函数的subset~

head(late_refund_data)## 数据格式 Var1 Freq1 0 270052 1 55493 2 27574 3 20815 4 23926 5 1156## 求累计百分比late_refund_data <- mutate(late_refund_data, Cum_Freq = cumsum(Freq), Cum_Prop = Cum_Freq / sum(Freq))## 最终结果 Var1 Freq Cum_Freq Cum_Prop1 0 27005 27005 0.60640422 1 5549 32554 0.73100853 2 2757 35311 0.79291764 3 2081 37392 0.83964705 4 2392 39784 0.89336006 5 1156 40940 0.9193183

2020-05-18 于南京市江宁区九龙湖

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