自己动手制作elasticsearch-head的Docker镜像

自己动手制作elasticsearch-head的Docker镜像

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关于elasticsearch-head插件

通过elasticsearch-head插件可以更方便的查询es，观察es状态，插件官方地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

为什么要自己制作elasticsearch-head的Docker镜像

原因很简单：elasticsearch-head的官方Docker镜像只支持elasticsearch5.x版本，而现在elasticsearch6.x版本已经广泛使用了，以下就是elasticsearch-head官方的支持情况：

如果在Docker环境下运行elasticsearch版本是6.x版本，是没有与之匹配的head插件镜像的，此时的解决方法有以下三种： 把head插件搭建在Docker环境之外，也就是在物理机部署head； 寻找非官方的head镜像； 掌握head插件镜像的制作方法，随时按照自己的需要制作支持任意版本的镜像；

今天的文章讨论的就是第三种方法：自己制作elasticsearch-head插件；

实战环境

操作系统：CentOS 7.6 docker：17.03.2-ce docker-compose：version 1.23.2

不用Docker的时候，elasticsearch-head是如何在物理机上部署的

想做出elasticsearch-head镜像，先要对elasticsearch-head的常规部署方式有所了解，简单的罗列如下： 准备好nodejs环境； -elasticsearch-head源码； 安装grunt-cli； 安装elasticsearch-head； 用grunt命令启动； 更多部署elasticsearch-head的详情请参考《Linux环境快速搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件》；

编写Dockerfile文件

前面已清楚了head插件的常规部署流程，接下来的事情就简单了，按照上述流程制作Dockerfile，制作之前要注意以下几点： 基础镜像选哪个？我这里选择的是nodejs的官方镜像，这样就可以不用搭建nodejs环境了，最好选择alpine版本，这样的镜像体积更小； 多个shell命令的操作，尽量用&&连接起来，这样生成的镜像layer数更少，体积也会更小； head插件的源码地址，我选用了master版本的地址，您可以根据自己的需要改成指定的分支； 完整的Dockerfile内容如下，每一行都有详细的注释，就不多赘述了：

#Docker image of elasticsearch-head # VERSION 6 # Author: bolingcavalry #基础镜像使用node:10.15.0，以便通过npm来安装head插件 FROM node:10.15.0-alpine #作者 MAINTAINER BolingCavalry #定义-源文件的路径 ENV SRC_DOWN_PATH /usr/src/app #创建文件夹用于保存-的源码 RUN mkdir -p $SRC_DOWN_PATH && \ #进入该文件夹 cd $SRC_DOWN_PATH && \ #-源码 wget && \ #解压 unzip master && \ #解压后，压缩文件可以删除了 rm master && \ #进入解压后的文件夹 cd elasticsearch-head-master && \ #设置为taobao，加速npm安装速度 npm config set registry && \ #安装grunt npm install -g grunt-cli && \ #安装head npm install #设置默认工作目录为解压后的源码文件夹 WORKDIR $SRC_DOWN_PATH/elasticsearch-head-master #保留9100端口 EXPOSE 9100 #启动时即启动head服务 CMD [ "grunt", "server" ]

构建镜像

在Dockerfile所在目录执行以下命令即可构建镜像：

docker build -t bolingcavalry/elasticsearch-head:6 .

构建的过程中，执行npm install的时候会在github-源码，此时有很大概率超时报错退出，多重试几次是可以成功的；

构建成功后，执行命令docker history bolingcavalry/elasticsearch-head:6查看构建信息，如下：

[root@hedy head]# docker history bolingcavalry/elasticsearch-head:6 IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT e6833fce7a81 9 hours ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["grunt" "server"] 0 B 34889db72a32 9 hours ago /bin/sh -c #(nop) EXPOSE 9100/tcp 0 B 761b38387909 9 hours ago /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/src/app/ela... 0 B 893cec2c77e6 9 hours ago /bin/sh -c mkdir -p $SRC_DOWN_PATH && cd $... 139 MB ead96e1a5663 9 hours ago /bin/sh -c #(nop) ENV SRC_DOWN_PATH=/usr/... 0 B 4648dcf3c904 9 hours ago /bin/sh -c #(nop) MAINTAINER BolingCavalr... 0 B 288d2f688643 4 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["node"] 0 B 4 weeks ago /bin/sh -c apk add --no-cache --virtual .b... 5.08 MB 4 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ENV YARN_VERSION=1.12.3 0 B 4 weeks ago /bin/sh -c addgroup -g 1000 node && ad... 61.2 MB 4 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ENV NODE_VERSION=10.15.0 0 B 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["/bin/sh"] 0 B 5 weeks ago /bin/sh -c #(nop) ADD file:2ff00caea4e83df... 4.41 MB

验证镜像

接下来在Docker上部署elasticsearch+elasticsearch-head，验证做好的镜像是否好用，创建docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '2.2' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4 container_name: elasticsearch environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - http.cors.enabled=true - http.cors.allow-origin=* - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 networks: - esnet elasticsearch2: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4 container_name: elasticsearch2 environment: - cluster.name=docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - http.cors.enabled=true - http.cors.allow-origin=* - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet head: image: bolingcavalry/elasticsearch-head:6 container_name: head ports: - 9100:9100 networks: - esnet

在docker-compose.yml文件所在目录下执行命令docker-compose up -d，即可创建yml文件中编排的容器，如下：

[root@hedy temp]# docker-compose up -d Creating network "temp_esnet" with the default driver Creating volume "temp_esdata2" with local driver Creating volume "temp_esdata1" with local driver Creating elasticsearch ... done Creating head ... done Creating elasticsearch2 ... done

将镜像提交到hub.docker.com

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