ReentrantReadWriteLock读写锁和票据锁StempedLock

网友投稿 500 2022-10-23

ReentrantReadWriteLock读写锁和票据锁StempedLock

ReentrantReadWriteLock读写锁和票据锁StempedLock

ReentrantReadWriteLock读写锁

在没有任何读写锁的时候才可以取得写入锁(悲观读取,容易写线程饥饿),也就是说如果一直存在读操作,那么写锁一直在等待没有读的情况出现,这样我的写锁就永远也获取不到,就会造成等待获取写锁的线程饥饿。平时使用的场景并不多。读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写,使得并发性相比一般的排他锁有了很大提升。

private final Map map = new TreeMap<>(); private final ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private final Lock readLock = lock.readLock(); private final Lock writeLock = lock.writeLock(); public Data get(String key) { //读操作 加入写锁 readLock.lock(); try { return map.get(key); } finally { readLock.unlock(); } } public Set getAllKeys() { //读操作 加入写锁 readLock.lock(); try { return map.keySet(); } finally { readLock.unlock(); } } public Data put(String key, Data value) { //写操作 加入写锁 writeLock.lock(); try { return map.put(key, value); } finally { readLock.unlock(); } } class Data { }

票据锁:StempedLock

它控制锁有三种模式(写、读、乐观读)。一个StempedLock的状态是由版本和模式两个部分组成。锁获取方法返回一个数字作为票据(stamp),他用相应的锁状态表示并控制相关的访问。数字0表示没有写锁被锁写访问,在读锁上分为悲观锁和乐观锁。乐观读:
如果读的操作很多写的很少,我们可以乐观的认为读的操作与写的操作同时发生的情况很少,因此不悲观的使用完全的读取锁定。程序可以查看读取资料之后是否遭到写入资料的变更,再采取之后的措施。

//定义一个StampedLock private final static StampedLock lock = new StampedLock(); //操作前加锁 long stamp = lock.writeLock(); try { count++; } catch (Exception e) { } finally { //操作后在finally中关闭锁,确保锁成功释放,避免死锁 lock.unlock(stamp); }

源码分析

class Point { private double x, y; private final StampedLock sl = new StampedLock(); void move(double deltaX, double deltaY) { // an exclusively locked method long stamp = sl.writeLock(); try { x += deltaX; y += deltaY; } finally { sl.unlockWrite(stamp); } } //下面看看乐观读锁案例 double distanceFromOrigin() { // A read-only method long stamp = sl.tryOptimisticRead(); //获得一个乐观读锁 double currentX = x, currentY = y; //将两个字段读入本地局部变量 if (!sl.validate(stamp)) { //检查发出乐观读锁后同时是否有其他写锁发生? stamp = sl.readLock(); //如果没有,我们再次获得一个读悲观锁 try { currentX = x; // 将两个字段读入本地局部变量 currentY = y; // 将两个字段读入本地局部变量 } finally { sl.unlockRead(stamp); } } return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY); } //下面是悲观读锁案例 void moveIfAtOrigin(double newX, double newY) { // upgrade // Could instead start with optimistic, not read mode long stamp = sl.readLock(); try { while (x == 0.0 && y == 0.0) { //循环,检查当前状态是否符合 long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp); //将读锁转为写锁 if (ws != 0L) { //这是确认转为写锁是否成功 stamp = ws; //如果成功 替换票据 x = newX; //进行状态改变 y = newY; //进行状态改变 break; } else { //如果不能成功转换为写锁 sl.unlockRead(stamp); //我们显式释放读锁 stamp = sl.writeLock(); //显式直接进行写锁 然后再通过循环再试 } } } finally { sl.unlock(stamp); //释放读锁或写锁 } } }

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:TonY- 构建在 Hadoop YARN 上的 TensorFlow 框架​​​​​​​
下一篇:Teleport 一个 Golang TCP Socket 的全新框架
相关文章

 发表评论

暂时没有评论,来抢沙发吧~