ML.NET- 跨平台机器学习框架

ML.NET- 跨平台机器学习框架

ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，旨在让 .NET 开发者更快上手机器学习。

ML.NET 最初由微软研究院开发，在过去十年中已成长为一个重要的框架，并用于微软的许多产品组，如Windows、Bing、PowerPoint、Excel 等等。

ML.NET 允许 .NET 开发者开发他们自己的模型，并将自定义 ML 注入到他们的应用程序中。他们无需开发或调整机器学习模型的专业知识，一切都可在.NET 中搞定。

示例：

下面是一个训练模型的代码示例：

var pipeline = new LearningPipeline();pipeline.Add(new TextLoader(dataPath, separator: ","));pipeline.Add(new TextFeaturizer("Features", "SentimentText"));pipeline.Add(new FastTreeBinaryClassifier());var model = pipeline.Train();

从模型中我们可以做出推论（预测）：

SentimentData data = new SentimentData{    SentimentText = "Today is a great day!"};SentimentPrediction prediction = model.Predict(data);Console.WriteLine("prediction: " + prediction.Sentiment);

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