由浅入深学习 Lisp 宏之实战篇（知识由浅入深）

由浅入深学习 Lisp 宏之实战篇（知识由浅入深）

在上一篇文章中，介绍了宏（macro）的本质： 在编译时期运行的函数 。宏相对于普通函数，还有如下两条特点：

宏的参数不会求值（eval），是 symbol 字面量

宏的返回值是 code（在运行期执行），不是一般的数据。

这两条特点也决定了是需要用普通函数还是宏来解决问题，这里面也蕴含着 code as data 的思想，也被称为同像性（homoiconicity，来自希腊语单词 homo，意为与符号含义表示相同）。同像性使得在 Lisp 中去操作语法树（AST）显得十分自然，而这在非 Lisp 语言只能由编译器（Compiler）去操作。

这篇文章侧重于实战，用具体示例介绍写宏的技巧与注意事项，希望读者能把本文的 Clojure 代码自己手动敲到 REPL 里面去运行、调试，直到完全理解。

Code as data

首先看一个简单的程序片段

(defn hello-world []

(println "hello world"))

上面的代码首先是一个大的 list，里面依次包含了2 个 symbol，1 个 vector，1 个 list，这个嵌套的 list 又包含了 1 个 symbol，1 个 string。可以看到，这些都是 Clojure 里面的基本数据类型，这就给我们提供了一个很好的写宏基础。Clojure 里面很多控制结构都是用宏来实现，比如 when ：

(defmacro when [test & body]

(list 'if test (cons 'do body)))

' 代表 quote，作用是阻止后面的表达式求值，如果不使用 ' 的话，在进行 (list 'if test ...) 求值时会报错，因为没发对 special form 单独进行求值，这里需要的仅仅是 if 字面量，list 函数执行后的结果（是一个 list）作为 code 插入到调用 when 的地方去执行。

(when (even? (rand-int 100))

(println "good luck!")

(println "lisp rocks!"))

;; when 展开后的形式

(if (even? (rand-int 100))

(do (println "good luck!") (println "lisp rocks!")))

syntax-quote & unquote

对于一些简单的宏，可以采用像 when 那样的方式，使用 list 函数来形成要返回的 code，但对于复杂的宏，使用 list 函数来表示，会显得十分麻烦，看下 when-let 的实现：

(defmacro when-let [bindings & body]

(let [form (bindings 0) tst (bindings 1)]

`(let [temp# ~tst]

(when temp#

(let [~form temp#]

~@body)))))

这里返回的 list 使用 ` （backtick）进行了修饰，这是 syntax-quote，它与 quote ' 类似，只不过在阻止表达式求值的同时，支持以下两个功能：

表达式里的所有 symbol 会在当前 namespace 中进行 resolve，返回 fully-qualified symbol

允许通过 ~ (unquote) 或 ~@ (slicing-unquote) 阻止部分表达式的 quote，以达到对它们求值的效果

可以通过下面一个例子来了解它们之间的区别：

(let [x '(* 2 3) y x]

(println `y)

(println ``y)

(println ``~y)

(println ``~~y)

(println (eval ``~~y))

(println `[~@y]))

;; 依次输出

user/y

(quote user/y)

user/y

(* 2 3)

6

[* 2 3]

这里尤其要注意理解嵌套 syntax-quote 的情况，为了得到正确的值，需要 unquote 相应的次数（上例中的第四个println），这在 macro-writing macro 中十分有用，后面会介绍的。

最后需要注意一点，在整个 Clojure 程序生命周期中， (syntax-)quote , (slicing-)unquote 是 Reader 来解析的，详见编译器工作流程。可以通过 read-string 来验证：

user> (read-string "`y")

(quote user/y)

user> (read-string "``y")

(clojure.core/seq (clojure.core/concat (clojure.core/list (quote quote))

(clojure.core/list (quote user/y))))

user> (read-string "``~y")

(quote user/y)

user> (read-string "``~~y")

y

Macro Rules of Thumb

在正式实战前，这里摘抄 JoyOfClojure 一书中关于写宏的一般准则：

如果函数能完成相应功能，不要写宏。在需要构造语法抽象（比如 when ）或新的binding 时再去用宏

写一个宏使用的 demo，并手动展开

使用 macroexpand , macroexpand-1 与 clojure.walk/macroexpand-all 去验证宏是如何工作的

在 REPL 中测试

如果一个宏比较复杂，尽可能拆分成多个函数

In Action

宏的一大应用场景是流程控制，比如上面介绍的 when、when-let，以及各种 do 的衍生品 dotimes、doseq，我们的实战也从这里入手，构造一系列 do-primes，由浅入深介绍写宏的技巧与注意事项。

(do-primes [n start end]

body)

它会遍历 [start, end) 范围内的素数，对于具体素数 n，执行 body 里面的内容。

do-primes

(defn prime? [n]

(let [guard (int (Math/ceil (Math/sqrt n)))]

(loop [i 2]

(if (zero? (mod n i))

false

(if (= i guard)

true

(recur (inc i)))))))

(defn next-prime [n]

(if (prime? n)

n

(recur (inc n))))

(defmacro do-primes [[variable start end] & body]

`(loop [~variable ~start]

(when (< ~variable ~end)

(when (prime? ~variable)

~@body)

(recur (next-prime (inc ~variable))))))

上面的实现比较直接，首先定义了两个辅助函数，然后通过返回由 loop 构成的 code 来达到遍历的效果。简单测试下：

(do-primes [n 2 13]

(println n))

;; 展开为

(loop [n 2]

(when (< n 13)

(when (prime? n) (println n))

(recur (next-prime (inc n)))))

;; 最终输出 3 5 7 11

达到预期。但是这么实现会有些问题，比如传入的start end 不是固定的数字，而是一个函数，我们无法确定这个函数有无副作用，这就会导致重复执行多次 end，这显然不是我们想要的效果，需要进行改造。

也许你会说，这个解决也很简单，在进行 loop 之前，用一个 let 先把 end 的值算出来，这个确实能解决多次执行的问题，但是又引入另一个隐患： end 先于 start 执行 。这会不会产生不良后果，我们同样无法预知，我们能做到的就是 尽量不用暴露宏的实现细节 ，尽量保证参数的求值顺序。

(defmacro do-primes2 [[variable start end] & body]

`(let [start# ~start

end# ~end]

(loop [~variable start#]

(when (< ~variable end#)

(when (prime? ~variable)

~@body)

(recur (next-prime (inc ~variable)))))))

上面使用 gensym 机制来保证生产 symbol 的唯一性，保证宏的“卫生”（ hygiene ）。

(do-primes2 [n 2 (+ 10 (rand-int 30))]

(println n))

;; 展开为

(let [start__17380__auto__ 2 end__17381__auto__ (+ 10 (rand-int 30))]

(loop [n start__17380__auto__]

(when (< n end__17381__auto__)

(when (prime? n) (println n))

(recur (next-prime (inc n))))))

only-once

通过上面的例子，我们也很容易的知道，gensym 是一种常用的技巧，所以我们完全有可能再进行一次抽象，构造 only-once 宏，来保证传入的参数按照顺序只执行一次。

(defmacro only-once [names & body]

(let [gensyms (repeatedly (count names) gensym)]

`(let [~@(interleave gensyms (repeat '(gensym)))]

`(let [~~@(mapcat #(list %1 %2) gensyms names)]

~(let [~@(mapcat #(list %1 %2) names gensyms)]

~@body)))))

(defmacro do-primes3 [[variable start end] & body]

(only-once [start end]

`(loop [~variable ~start]

(when (< ~variable ~end)

(when (prime? ~variable)

~@body)

(recur (next-prime (inc ~variable)))))))

(do-primes3 [n 2 (+ 10 (rand-int 30))]

(println n))

;; 展开为

only-once 的核心思想是用 gensym 来替换掉传入的 symbol（即 names），为了达到这种效果，它首先定义出一组与参数数目相同的 gensyms（分别记为#s1 #s2），然后在第二层 let 为这些 gensyms 做 binding，value 也是用 gensym 生成的（分别记为#s3 #s4），这一层的 let 的返回值将内嵌到 do-primes3 内：

(let [#s1 #s3 #s2 #s4]

'(let [#s3 start #s3 end]

(let [start #s1 end #s2]

~@body))

第三层 let 的结果作为 code 内嵌到调用 do-primes3 处，即最终的展开式：

(let [#s3 2 #s4 (+ 10 (rand-int 30))]

(loop [n #s3]

(when (< n #s4)

(when (prime? n) (println n))

(recur (next-prime (inc n))))))

根据上述分析过程，可以看到第四层嵌套的 let 先于第三层嵌套的 let 执行，第四层 let 做 binding 时，是把 #s1 对应的 #s3 赋值给 start，#s2 对应的 #s4 赋值给 end，这样就成功的实现了 symbol 的替换。

only-once 属于 macro-writing macro 的范畴，就是说它使用的对象本身还是个宏，所以有一定的难度，主要是分清不同表达式的求值环境，这一点对于理解指一类宏非常核心。不过这一类宏大家应该很少能见到，更多的时候是使用辅助函数来分解复杂宏。比如我们这里就使用了两个辅助函数 prime? next-prime 来简化宏的写法。

def-watched

作为实战的最后一个例子，着重介绍 code 与 data 的联系与区别。

def-watched 它可以定义一个受监控的 var，在 root binding 改变时打印前后的值

(defmacro def-watched [name & value]

`(do

(def ~name ~@value)

(add-watch (var ~name)

:re-bind

(fn [~'key ~'r old# new#]

(println '~name old# " -> " new#)))))

(def-watched foo 1)

(def foo 2)

;; 这时打印 foo 1 -> 2

为了简化 def-watched，可能会想把里面的函数提取出来：

(defn gen-watch-fn [name]

(fn [k r o n]

(println name ":" o " -> " n)))

(defmacro def-watched2 [name & value]

`(do

(def ~name ~@value)

(add-watch (var ~name)

:re-bind (gen-watch-fn '~name))))

(def-watched2 bar 1)

;; 展开为

(do (def bar 1) (add-watch #'bar :re-bind (gen-watch-fn 'bar)))

这时的效果和上面是一样的，请注意这里是把 gen-watch-fn 实现为了函数，如果用宏的话，会有什么效果呢？

;; 将 gen-watch-fn 改为 defmacro，其他均不变

;; (def-watched2 bar 1) 展开后变成了

(do

(def bar 1)

(add-watch

#'bar

:re-bind

#function[user/gen-watch-fn/fn--17288]))

这直接会报 No matching ctor found for class #function[user/gen-watch-fn/fn–17288]，由于 gen-watch-fn 是宏，它返回的是 code，而不是一般的 data，这也就是问题发生的缘由。

总结

本文一开始就明确指出 Lisp 中 code as data 的特性，这一点表面看似比较好理解，但是放到具体环境中时，就十分容易搞错。

实战部分给出了一些宏的管用技巧，介绍了相比来说难以理解的 macro-writing marco，理解它有一定难度，但也不是无法入手，理清 quote unquote 的作用机制，并且在 REPL 中不断调试，肯定能有所收获。

虽说不推荐使用宏解决问题，但是在有些时候，一个宏能省掉好几十行代码，而且能使逻辑更清晰，这时候也就不用“吝啬”了。

最后，希望经过这两篇文章的介绍，大家能对宏有更深的理解。Happy Lisp！

来自：http://liujiacai-/blog/2017/10/01/macro-in-action/

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