SpringBoot2.x 操作 Redis 数据

网友投稿 590 2022-10-17

SpringBoot2.x 操作 Redis 数据

SpringBoot2.x 操作 Redis 数据

SpringBoot 操作 Redis 数据

简介

Redis 是一个开源的NoSQL数据库,基于内存的键值存储,速度快。 Redis 支持数据结构,如字符串,散列,列表,集和带范围查询的有序集。

5种主要数据类型:

字符串类型 string 散列类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 zset

Redis优缺点

直接基于内存读写,不用Redis直接用MySQL,先不说查询性能耗时,一个是直达一个是通过媒介,显而易见,Redis 速度很快 。不过Redis ,仅适用于键值对,并不能替代MySQL,虽然其有持久化,但是也可能会崩溃,损失几秒的数据

项目环境

项目工具环境:

IDE工具,这里是 Jetbrains IDEA Maven 3.5 + JDK1.8 Redis 服务器

源码环境地址

后面的基于这个项目来操作

定义 RedisTemplate

RedisConfig.java

import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Bean JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() { JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisConnectionFactory.setPassword("ekko1234"); return jedisConnectionFactory; } @Bean public RedisTemplate redisTemplate() { final RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>(); RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer(); RedisSerializer jsonString = new GenericToStringSerializer<>(Object.class); redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory()); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setValueSerializer(jsonString); redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonString); return redisTemplate; } }

操作 Redis 初体验

import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.FixMethodOrder; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runners.MethodSorters; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; //根据测试方法名字搞定执行顺序 @Slf4j @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) @SpringBootTest @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) public class TestRedis { private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } // 做下面的操作 }

操作字符串

在测试类中操作字符串:

@Test public void operateStr(){ // 存入 key为username value 为 admin redisTemplate.opsForValue().set("username","admin"); // 获取 key为username String username = (String) redisTemplate.opsForValue().get("username"); System.out.println(username); }

操作集合

opsForList()

@Test public void operateList() { List userList = new ArrayList<>(); userList.add("张三"); userList.add("李四"); //循环向userlist左添加值 userList.forEach(value -> redisTemplate.opsForList().leftPush("userlist", value)); //向userlist右添加值 redisTemplate.opsForList().rightPush("userlist", "麻子"); log.info("删除前:userlist->{}", redisTemplate.opsForList().range("userlist", 0, 10)); /* 三个参数: - key redis中存 key值 - count 从左或是从右删除,正左负右 - value 就是需要从list移除的值 */ redisTemplate.opsForList().remove("userlist", 0, "麻子"); log.info("删除后:userlist->{}", redisTemplate.opsForList().range("userlist", 0, 10)); }

输出:

删除前:userlist->[李四, 张三, 麻子] 删除后:userlist->[李四, 张三]

操作不可重复集合

opsForSet()

@Test public void operateSet(){ List trap = new ArrayList<>(); trap.add("工具人"); trap.add("工具人"); trap.add("工具人"); trap.add("四块五的妞"); trap.add("十元妹子"); System.out.print(trap.toString()); //循环向userlist左添加值 trap.forEach(value->redisTemplate.opsForSet().add("userSet",value)); log.info("删除前:userSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members("userSet")); // 直接根据set的key值删除 redisTemplate.opsForSet().remove("userSet","工具人"); log.info("删除后:userSet->{}",redisTemplate.opsForSet().members("userSet")); }

输出:

删除前:userSet->[工具人, 工具人, 工具人, 四块五的妞, 十元妹子] 删除后:userSet->[四块五的妞, 十元妹子]

哈希操作

opsForHash() 相当于在操作实体类

@Test public void operateHash(){ //添加 redisTemplate.opsForHash().put("user","username","ekko"); redisTemplate.opsForHash().put("user","address","Shanghai"); redisTemplate.opsForHash().put("user","passwd","1234"); //修改 redisTemplate.opsForHash().put("user","address","Beijing"); //删除 redisTemplate.opsForHash().delete("user","passwd"); }

总结

数据量大且不长变的还是用缓存 接收数据来回操作使用 Redis,持久化时再入库 做好缓存击穿的准备 利用好 Redis 可以很大程度的减少 MySQL 的压力 Redis 常用的操作基本满足需求

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