常用的Lambda表达式案例解析，工作中都会用到！

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前言

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我们日常工作中，Lambda 使用比较多的场景，就是集合类下的 Lambda 流操作，往往几行代码可以帮助我们实现复杂代码

接下来我们把 Lambda 流的常用方法用案列讲解一下。

ForEach

集合的遍历forEach方法

public void testForEach(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.forEach(s-> System.out.println(s)); }

Collect

将操作后的对象转化为新的对象

public void testCollect(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; //转换为新的list

Filter

Filter 为过滤的意思，只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来，不满足的数据被过滤掉

public void testFilter(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() // 过滤掉我们希望留下来的值 // 表示我们希望字符串是 1 能留下来 // 其他的过滤掉 .filter(str -> "1".equals(str)) .collect(Collectors.toList()); }

Map

map 方法可以让我们进行一些流的转化，比如原来流中的元素是 A，通过 map 操作，可以使返回的流中的元素是 B

public void testMap(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; //通过 map 方法list中元素转化成 小写

MapToInt

mapToInt 方法的功能和 map 方法一样，只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型，已经明确是 int 类型的流了，源码如下：

public void testMapToInt(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .mapToInt(s->Integer.valueOf(s)) // 一定要有 mapToObj，因为 mapToInt 返回的是 IntStream，因为已经确定是 int 类型了 // 所有没有泛型的，而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流，所以需要使用 mapToObj // 方法返回有泛型的流 .mapToObj(s->s) .collect(Collectors.toList()); list.stream() .mapToDouble(s->Double.valueOf(s)) // DoubleStream/IntStream 有许多 sum（求和）、min（求最小值）、max（求最大值）、average（求平均值）等方法

Distinct

distinct 方法有去重的功能

public void testDistinct(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) .distinct() .collect(Collectors.toList()); }

Sorted

Sorted 方法提供了排序的功能，并且允许我们自定义排序

public void testSorted(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序 .sorted() .collect(Collectors.toList()); // 自定义排序器 list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 反自然排序

groupingBy

groupingBy 是能够根据字段进行分组，toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式

public void testGroupBy(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; Map> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> { if("2".equals(s)) { return "2"; }else { return "1"; } })); }

FindFirst

findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回

public void testFindFirst(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst() .get(); // 防止空指针 list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst() // orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话，就返回 orElse 里的内容 .orElse("3"); Optional str= list.stream() .filter(s->"2".equals(s)) .findFirst(); // isPresent 为 true 的话，表示 value != null if(str.isPresent()){ return; } }

Reduce

reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值

public void testReduce(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // s1 和 s2 表示循环中的前后两个数 .reduce((s1,s2) -> s1+s2) .orElse(0); list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) // 第一个参数表示基数，会从 100 开始加 .reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2); }

Peek

peek 方法很简单，我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情，比如打印日志

public void testPeek(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)) .peek(s -> System.out.println(s)) .collect(Collectors.toList()); }

Limit

limit 方法会限制输出值个数，入参是限制的个数大小

public void testLimit(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("3"); }}; list.stream() .map(s -> Integer.valueOf(s)) .limit(2L) .collect(Collectors.toList()); }

Max，Min

通过max、min方法，可以获取集合中最大、最小的对象

public void testMaxMin(){ List list = new ArrayList() {{ add("1"); add("2"); add("2"); }}; list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get(); list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get(); }

总结

本文我们介绍十几种 Lambda 表达式常用的方法

懂这些，这样你在工作中遇到复杂数据结构转化时，肯定会得心应手了。

最后

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