LeetCode刷题之旅（简单-5）：最长公共前缀

LeetCode刷题之旅（简单-5）：最长公共前缀

2019年5月4日

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​​题目：​​

​​解决方法一：切割元素的字符串，然后逐个匹配元素​​

​​性能结果：​​

​​小结：​​

​​看下JDK源码：​​

​​解决方法二：​​

​​性能结果：​​

​​网友的算法分析：​​

题目：

解决方法一：切割元素的字符串，然后逐个匹配元素

package leetCode;/** * Date: 2019/5/4 11 :08 */public class LongestCommonPrefix { public static String longestCommonPrefix(String[] strs) { String commonPrefix = ""; if (strs.length >= 1){ for (int i=1 ; i <= strs[0].length(); i++){ // 1.prefix字段的末索引 String prefix = strs[0].substring(0, i); int commonNum = 1; // 2.逐个元素比较是否以prefix字段开头 for (int j=1; j < strs.length; j++) { if (strs[j].startsWith(prefix)){ commonNum ++; }else { break; } } // 3.所有元素都包括prefix字段则更新commonPrefix，否则退出循环并返回 if (commonNum == strs.length){ commonPrefix = prefix; }else { break; } } } return commonPrefix; } public static void main(String[] args){// String[] vars = {"flower","flow","flight"};// String[] vars = {"dog","racecar","car"};// String[] vars = {"mmb1","mmb111","mmb1111"}; String[] vars = {}; String result = longestCommonPrefix(vars); System.out.println("result="+result); }}

性能结果：

小结：

字符串数组初始化使用花括号直接赋值：String[] vars = {"mmb1","mmb111","mmb1111"} ；字符串切割使用substring(beginIndex, int endIndex)函数；数组是一个对象，其元素个数是一个属性：strs.length；字符串的长度属性： length()  函数；时间复杂度：O（m*n），m为公共长度，n为数组元素个数；

看下JDK源码：

public boolean startsWith(String prefix) { return startsWith(prefix, 0); }

public boolean startsWith(String prefix, int toffset) { char ta[] = value; int to = toffset; char pa[] = prefix.value; int po = 0; int pc = prefix.value.length; // Note: toffset might be near -1>>>1. if ((toffset < 0) || (toffset > value.length - pc)) { return false; } while (--pc >= 0) { if (ta[to++] != pa[po++]) { return false; } } return true; }

源码底层，对prefix建立指正，逐一比较字符串数组与目标元素；

解决方法二：

class Solution { public String longestCommonPrefix(String[] strs) { int len=strs.length; if(len==0) return ""; int i=0; while(true){ if(isValueEquels(strs,i)){ i++; }else{ return strs[0].substring(0,i); } } } private static boolean isValueEquels(String[] strs, int i) { char c = 0; for(int j=0;j

性能结果：

网友的算法分析：

大概有这五种思路, 一般都会采用第四种, 但是耗时太多1、所求的最长公共前缀子串一定是每个字符串的前缀子串。     所以随便选择一个字符串作为标准，把它的前缀串，与其他所有字符串进行判断，看是否是它们所有人的前缀子串。这里的时间性能是O(m*n*m)。2、列出所有的字符串的前缀子串，将它们合并后排序，找出其中个数为n且最长的子串。时间性能为O(n*m+m*n*log(m*n))3、纵向扫描：从下标0开始，判断每一个字符串的下标0，判断是否全部相同。直到遇到不全部相同的下标。时间性能为O(n*m)。4、横向扫描：前两个字符串找公共子串，将其结果和第三个字符串找公共子串……直到最后一个串。时间性能为O(n*m)。5、借助trie字典树。将这些字符串存储到trie树中。那么trie树的第一个分叉口之前的单分支树的就是所求。

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