jujube-jdbc- ORM 框架

jujube-jdbc- ORM 框架

jujube-jdbc

一款简洁的ORM框架，融合了Mybatis和JPA的优势，简化了持久层的开发。

一、初衷

当我们出现邪恶的想法：自己造轮子，那么一定是现有软件的使用上遇到了不舒服的地方，不能满足你的胃口了。那么在Java持久层方面，主流的选择有那些？他们又有什么弊端呢？

1、Spring JDBC

可谓是非常简单的一层JDBC封装了，简洁又方便，缺点在于手动写sql，带来的效率低下和不便于管理。

2、JFianl Model

和JFinal的整个理论非常契合，简洁到极致，问题是不太容易单独抽取出来使用，而且也需要大量手写SQL

3、Hibernate

一直很优秀，从出生就金光闪闪，独特的对象-关系数据库映射让人眼前一亮，比较明显的缺点是联合查询的弱势。

4、Spring JPA

强大的函数名语法解析用起来让人欲罢不能，将提高效率进行到底，缺点和Hibernate类似。

5、Mybatis

解脱了Hibernate的繁重，ORM层变得很清新，缺点在于如果不愿舍弃JPA的巨大优势肿么办呢？

6、speedment

随着微服务的CQRS和函数式编程的兴起，speedment的春风也吹起来了，可以看成是Hibernate进阶版本，缺点是还是需要手动写查询逻辑。

7、思路和借鉴

上述所有的框架中，最让我舒服的就是Spring JPA了，只写方法名就完成了程序的逻辑编写，这样的特性实在太抓心。不过JPA的联合查询实在让人不能忍啊，而且用select *这种方式效率确实不高。

为了解决这个痛点，我决定基于Mybatis和Spring Data Jpa的思路，用Spring-JDBC为基础自己进行二次开发！

二、示例

先来看一下成果，示例项目在easy-jdbc-sample中，使用了Spring Boot+H2来启动，先看看测试代码：

@SpringBootTest(classes = JujubeJdbcApp.class)@RunWith(SpringRunner.class)@ActiveProfiles({"test"})public class UserDaoTest {    @Autowired    private UserDao userDao;    @Test    public void findNameById() {        String name = userDao.findNameById(1);        assertThat(name).isEqualTo("百度");    }    @Test    public void findNameByAge() {        List names = userDao.findNameByAge(5);        assertThat(names).hasSize(2).contains("新浪", "人人网");    }    @Test    public void findByName() {        User user = userDao.findByName("宇宙女人");        assertThat(user.getId()).isEqualTo(4);    }    @Test    public void findByNameLike() {        List users = userDao.findByNameLike("%人%");        assertThat(users).hasSize(3);        List names = Collections3.extractToListString(users, "name");        assertThat(names).contains("女人宇宙", "宇宙女人", "人人网");    }    @Test    public void findByIdGtSortByAgeDesc() {        List users = userDao.findByIdGtSortByAgeDesc(2);        assertThat(users).hasSize(9);        assertThat(users.get(0).getName()).isEqualTo("长白山");    }    @Test    public void getCountByNameLike() {        int count = userDao.getCountByNameLike("%人%");        assertThat(count).isEqualTo(3);    }    @Test    public void pageForUserList() {        Map map = new HashMap<>();        map.put("name", "人");        map.put("age", 1);        map.put("ids", Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6));        PageRequest request = new PageRequest(1, 10);        Page page = userDao.pageForUserList(map, request);        assertThat(page.getTotalElements()).isEqualTo(2);        assertThat(page.getData().get(0).getId()).isEqualTo(3L);        assertThat(page.getData().get(1).getId()).isEqualTo(4L);    }    @Test    public void pageForUserListOfOrder() {        PageRequest request = new PageRequest(1, 10);        Page page = userDao.pageForUserListOfOrder(new HashMap<>(), request);        assertThat(page.getTotalElements()).isEqualTo(11L);        assertThat(page.getData().get(0).getId()).isEqualTo(11L);    }}

再看我们的UserDao，非常简洁：

public interface UserDao extends BaseDao {    @Override    default String getTableName() {        return "user";    }    public String findNameById(long id);    public List findNameByAge(int age);    public User findByName(String name);    public List findByNameLike(String name);    public List findByIdGtSortByAgeDesc(int i);    public int getCountByNameLike(String name);    public Page pageForUserList(Map queryMap, PageRequest request);    public Page pageForUserListOfOrder(Map queryMap, PageRequest request);}

Dao中的find和getCount系列方法继承了SpringJPA的神奇之处：根据方法名动态的生成查询语句。至于分页的话，则需要手动写Sql了，后面会讲到如何配置。

UserDao的方法没什么注释，其实是约定大于配置，当你了解了方法名构建的规则，就会知道这些原子操作是什么含义了。

三、Spring Jpa理念与扩展

先来看一下Spring JPA的理念：在查询时，通常需要同时根据多个属性进行查询，且查询的条件也各式各样（大于某个值、在某个范围等等），SpringData JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字，大致如下：

And — 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)；Or — 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)；Between — 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findBySalaryBetween(int max, int min)；LessThan — 等价于 SQL 中的 “<”，比如 findBySalaryLessThan(int max)；GreaterThan — 等价于 SQL 中的”>”，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)；IsNull — 等价于 SQL 中的 “is null”，比如 findByUsernameIsNull()；IsNotNull — 等价于 SQL 中的 “is not null”，比如 findByUsernameIsNotNull()；NotNull — 与 IsNotNull 等价；Like — 等价于 SQL 中的 “like”，比如 findByUsernameLike(String user)；NotLike — 等价于 SQL 中的 “not like”，比如 findByUsernameNotLike(String user)；OrderBy — 等价于 SQL 中的 “order by”，比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)；Not — 等价于 SQL 中的 “！ =”，比如 findByUsernameNot(String user)；In — 等价于 SQL 中的 “in”，比如 findByUsernameIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；NotIn — 等价于 SQL 中的 “not in”，比如 findByUsernameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；

除了上述规则，框架还可以实现排序，用到SortBy关键字，如：

public List findByIdGtSortByAgeDesc(int id);

这里是根据年龄进行了倒序查询，Desc后缀表示倒序，Asc表示正序（也是默认值）。

上节的代码中还出现了getCountBy系列方法，规则和Spring JPA一致，是用来查询总数的。

1、智能判断返回类型

对于List findByNameLike(String name)来说，将会自动去查询集合；对于UserfindByNameLike(String name)来说，将会自动取得top元素。

四、分页

上面说到分页需要些Sql，这个Sql定义在哪儿呢？

定义的UserDao.sql如下：

##pageForUserListselect u.* from `user` u left join  `department` d on u.department_id=d.idwhere 1=1@if name.notBlank  and u.name like '%${name}%'@if age > 0  and u.age > ${age}@if ids.notNull  and u.id in (ids.iter(','))@if nameDesc.notBlank  order by u.id asc##pageForUserListOfOrderselect u.* from `user` u left join  `department` d on u.department_id=d.idorder by u.id desc

他的规则非常简单，以##开头后跟Dao中的方法名，对应的就是Dao中同名的方法查询Sql。

1、判断式

看到@ifname.notBlank这样的写法，其实是非常符合Java的语法习惯的。@if就是if判断，name.notBlank就是变量name不为null且不为空。

框架内置的有4个boolean判断函数，分别为：notBlank,blank,notNull,null

2、取值

从分页方法入参的map，要从中取值，使用$符号，如${age}。

3、iter函数

上面有看到and u.id in (ids.iter(','))的语句，其中ids.iter(',')其实用到了内置函数iter。

iter就是循环，ids.iter(',')的意思是：以逗号为分隔符，循环输出ids中的元素。比如ids=[1,2,3]，那么in(ids.iter(','))的结果就是in (1,2,3)

五、代码生成工具

在entity-generator项目中打开EntityGeneratorDemo：

public static void main(String[] args) {        Config config = new Config("user", "D:\\workspace\\easy-jdbc\\entity-generator\\src\\main\\java", "org.demo.entity", "org.demo.persistence");        config.setForceCoverDao(false);        config.setForceCoverEntity(true);        config.setCreateDao(true);        EntityGenerator.generateEntity(config);    }

条件：

classpath下需要有application.properties文件，必须的字段如下：spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.99.100:3306/demo?characterEncoding=utf8&useSSL=falsespring.datasource.username=rootspring.datasource.password=Aa123456spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.DriverConfig配置中需要输入数据库表名、要生成到的项目代码根目录、entity所在包、dao所在包等信息

运行这个类即可在相应的路径中生成Entity和Dao类了。

六、使用

如果你用的是spring-boot的话，maven中加上依赖：

            io.github.jujube-framework            spring-boot-starter-jujube-jdbc            1.4        

在spring的配置文件中有两个配置项：

jujube.jdbc.base-package=org.jujubeframework.jdbc.persistencejujube.jdbc.sql-base-package=dao-sql

basePackage是要扫描的Dao所在的包，sqlBasePackage是sql所在的包。注意sql的名称与Dao的名称要一致。

如果是非spring-boot环境，步骤为：

在需要的项目中引入依赖：            org.jujubeframework            jujube-jdbc            1.4        因为这个框架是基于Spring JDBC的，所以你需要先配置一下DataSource和JdbcTemplate。之后加上如下配置：@Bean    public JujubeJdbcConfiguration jujubeJdbcFactoryBean(){        JujubeJdbcConfiguration jujubeJdbcFactoryBean = new JujubeJdbcConfiguration();        jujubeJdbcFactoryBean.setBasePackage(“org.jujubeframework.jdbc.persistence”);        jujubeJdbcFactoryBean.setSqlBasePackage(“dao-sql”);        return jujubeJdbcFactoryBean;    }

如果用的是xml配置，则如：

basePackage是要扫描的Dao所在的包，sqlBasePackage是sql所在的包。注意sql的名称与Dao的名称要一致。

关于sqlBasePackage的路径一般都放在resources下，赋值的时候按照package的形式进行赋值。

如果你想把sql放到src/main/java的classpath下，就必须在Maven的pom.xml中配置：

                                    false                src/main/java                                    **/*Dao.sql                                                        false                src/main/resources                                    **/*.*                                        

打开entity-generator项目的EntityGeneratorDemo来生成需要的entity和dao

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。