一个零 GC 的缓存库：freecache（一个零件的形状大小如下图它的表面积是多少平方厘米）

一个零 GC 的缓存库：freecache（一个零件的形状大小如下图它的表面积是多少平方厘米）

商业世界里，现金为王；架构世界里，缓存为王。

今天给大家推荐一个零 GC 开销、高并发性能的缓存库：FreeCache，项目地址：https://github.com/coocood/freecache，Star 数：2.5k+。

我们知道内存中的对象长期存在会带来昂贵的 GC 开销，使用 FreeCache，你## 特性

能存储数亿个条目

零 GC 开销

高并发线程安全访问

纯 Go 实现

过期支持

类似 LRU 算法

严格限制内存使用

附带一个小服务器，支持带有管道功能的基本 Redis 命令

迭代器支持

性能

这是基准测试结果与内置 map 的比较结果；Set 性能比内置 map 快约 2 倍；Get 性能比内置 map 慢约 1/2 倍。由于它是基于单线程做的基准测试，因此在多线程环境中，FreeCache 应该比单锁保护的内置 map 快许多倍。

BenchmarkCacheSet 3000000 446 ns/op

BenchmarkMapSet 2000000 861 ns/op

BenchmarkCacheGet 3000000 517 ns/op

BenchmarkMapGet 10000000 212 ns/op

使用示例

cacheSize := 100 * 1024 * 1024

cache := freecache.NewCache(cacheSize)

debug.SetGCPercent(20)

key := []byte("abc")

val := []byte("def")

expire := 60 // expire in 60 seconds

cache.Set(key, val, expire)

got, err := cache.Get(key)

if err != nil {

fmt.Println(err)

} else {

fmt.Println(string(got))

}

affected := cache.Del(key)

fmt.Println("deleted key ", affected)

fmt.Println("entry count ", cache.EntryCount())

val := [它怎么做到零 GC 开销的？

FreeCache 通过减少指针数量避免了 GC 开销。无论其中存储了多少条目，都只有 512 个指针。通过 key 的哈希值将数据集分割为 256 个段。每个段只有两个指针，一个是存储键和值的环形缓冲区，另一个是用于查找条目的索引切片。每个段都有自己的锁，因此它支持高并发访问。

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