干货 | 算法岗如何针对性的准备校招面试

干货 | 算法岗如何针对性的准备校招面试

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作者：Cony_Brocco编辑：AI算法与图像处理

这是一期干货满满的分享，在作者的同意下，分享给大家希望能帮到大家，觉得有用的话可以去b站给小姐姐三连哈，当然帮我分享一下文章也是非常感谢的。

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今天想继续和大家聊一下，如何拿到互联网大厂技术岗，尤其是算法岗的offer，这期拿到互联网算法岗大厂算法offer的第二部分，也是最重要的部分，那就是如何准备算法岗的校招面试。

我会先介绍一下算法岗校招面试的基本流程和主要内容，再分别针对于手撕代码、算法基础知识、项目实习经历、场景题与面经利用四个部分来讲讲如何系统地准备校招面试。

校招面试的基本流程

就像大学我们准备期末考试，知道考试要考什么，才能有针对性地进行复习。面试也是一样，我们要先知道校招面试的基本流程，面试都会问些什么，面试官想考察我们哪些方面的能力，才能更有针对性地进行准备。那以我的经验，校招算法岗的面试流程一般是这样子的。无论是远程面试还是现场面试，首先面试官会让你进行一个简单的自我介绍，时长大概在一分钟之内。接下来，现在比较流行的做法是，面试官递给你几张A4纸和一只笔，然后对你说“那我们先来做几道题吧”，这也是面试的第一关，手撕代码环节，主要考察你对数据结构和一般算法的掌握，以及作为码农最基本的编程能力。二至三道编程题写完之后，就进入到了面试的第二关，算法基础知识考察环节，这里的算法指的是机器学习、深度学习以及细分方向上，比如CV、NLP相关的算法知识。在这一环节，比较硬核的面试官会直接说“那我问你几个基本的算法问题哈”，比较善良的面试官可能会说“你能给我介绍一种你最熟悉的机器学习算法吗？”或者“欸，我看你项目里用到了xgboost，能给我讲讲xgboost的原理吗？”在这一环节，最可怕的可能就是要在纸上手撕一些公式了，常见的比如写一些优化目标损失函数啦，一些基本算法的推导过程等等。面试的第三关就要开始介绍你最突出的一个项目、论文或实习经历了，面试官会根据你的叙述内容有针对性地进行发问。有些面试可能会有第四关，就是面试官会给你描述一个实际业务场景，你需要面向这个实际问题设计一套解决方案，包括说出需要用什么样的框架或模型，输入和输出分别是什么，数据集怎么构建，如何确定优化目标等等。在这些都结束之后，这次面试也基本接近尾声了。这个时候一般面试官会问，“你还有什么要问我的问题吗？”，这个时候，你这场面试的点睛之笔就要来了，我会在下一期详细讲讲应该怎么样向面试官提问。下面，我就分别针对面试流程中的每一个环节，来讲一讲我之前是怎样去准备算法岗校招面试的

首先对于手撕代码环节，没有什么捷径，众所周知就是刷题啦。我是从研二上学期，自从有了找实习的想法之后，就开始有意识地在leetcode上面刷题了。前期时间不是很紧张的时候，我是平均每天刷一两道的样子，说实话，刚开始刷的时候我会觉得上面即便是easy级别的题对于我来说也是蛮困难的，所以我第一遍刷的时候，遇到感觉没思路的题，我就直接去网上搜题解来看，因为我没有参加过ACM的训练，当时本科的数据结构和算法课也是很久远的事情了，所以有些算法如果你不知道的话，想也是想不出来的，反而很浪费时间。我看完题解之后不会完全照着别人ac的代码抄一遍，我会记住解题的思路，或者哪怕把自己原来不会的一些写法背下来，然后再自己独立地敲一遍，直到ac为止。一道题通过之后，我不会马上接着开始下一题，我会把我自己对这道题的理解和解题的方法，用简单的语言描述下来，整理到我的笔记上，并且按照题目的类型，比如链表、数组等进行分类。所以我基本上刷每一道题都是这样一个三步走的过程：就是先看题解，然后自己敲一遍a掉，最后整理解题笔记。我所有的笔记都是网易云笔记这个软件来记的，它在手机上也可以同步，所以后来我每次面试，在去的路上坐地铁的时候，就可以直接看这些解题笔记来复习一下，非常的方便。我前期大概花了六个月的时间一共在leetcode上面刷了200多道题，大部分是easy和medium难度的，其实我觉得medium以下对于面试已经足够了。在后期临近秋招开始的时候，我就没有再刷leetcode了，有一本书叫做剑指offer，应该算是人手一本吧，其实书的话也没必要去买，因为它上面全部的题在牛客网上都可以在线提交，而且很多笔试也都是用牛客网的环境，所以直接在线刷题就可以。剑指offer一共只有60多道题，而且难度都不是很大，覆盖的知识点也比较全面。所以我的建议是，如果你之前没有系统地刷过leetcode，时间又比较紧迫，可以直接从剑指offer开始，每天刷六七道题是没有问题的，这样十天左右可以刷完第一遍，再用三天的时间快速过一下第二遍，两周的时间就可以达到一个能够去参加笔面试的程度。当然刷题永无止境嘛，如果你想更熟练的话肯定是多多益善了。对于第二关，算法基础知识考查环节，我们当然就需要对基本的机器学习、深度学习知识进行全面的复习。还记得所有入坑算法的同学，桌子上都会摆着三本书，一本是周志华老师的机器学习，俗称西瓜书；一本是李航老师的统计学习方法，俗称蓝皮书；还有一本是三位业界巨佬的deep learning，俗称小花书。但是非常惭愧，这三本书我一本都没有读完。我唯一一本从头读到尾，并且在我秋招阶段一直在看的书，是这本叫做，百面机器学习——算法工程师带你去面试，现在大家好像喜欢叫它葫芦书。因为它是由Hulu公司的算法团队编写的，内容基本上覆盖了算法工程师需要的一切基础知识，像一些常见的机器学习算法，还有包括一些比较新的深度学习模型其中都有涉及到。关于这本书，我喜欢它的原因是，因为它的出发点就是面试导向的，所以它里面每一小节的标题就是一个面试中有可能会问到的问题，比如像“什么是ROC曲线？”、“能否说出几种降低过拟合和欠拟合风险的方法”、还有“神经网络训练时是否可以将参数全部初始化为0”等等。所以你看书的过程中会始终带着问题，非常地有目的性，还能帮你把这些零散的知识点全部串起来，形成一个完整的知识体系。还有就是，这本书是彩印的，里面有很多图，还有很多方法对比的表格，看上去一目了然，非常清晰。我觉得我以后每次面试之前应该都会拿出这本书来复习一遍。对于算法基础知识的考察，还有一个特别让人头疼的问题就是在白纸上手推公式了，对我这种数学基础一般的人来说，这一关就真的还挺难的，因为有些公式，光是做到看懂它、理解它我就要花上很长的时间，好不容易看明白了，要是让我自己推的话，我还是写不出来。后来对于推公式，我的方法非常简单粗暴，就是智商不够，记忆力来凑，既然我自己推不出来，那我背下来总行了吧。其实想想，有可推公式空间的算法，无非就是像逻辑回归、SVM、神经网络反向传播等等，加起来可能都不到十种。所以我第一步做的是把所有可能会需要推公式的算法列出来。第二步，对每个算法，我就去网上搜索“XX公式推导”，然后找一篇你认为写的最清楚，你完全能够看明白的推导过程，按照你自己的理解，在纸上抄下来。接下来，这几张纸就变成了课本一样的存在，我用上了我高考的时候背古诗的方法，每天把纸上的公式推导过程默写一遍。说到这里你可能会怀疑，这样做会不会只知其然而不知其所以然，会不会面试官再追问一下细节，就不知道如何回答了。对于这种情况，我觉得是存在一定的概率，但是有句古话，叫做书读百遍其义自见，其实在你背的过程中，会不知不觉加深对这些公式的理解，而且会帮助你克服你对于大量公式的恐惧心理，当你对它们已经熟悉了之后，再回过头去看西瓜书、蓝皮书，就会觉得理解起来也变得更容易了。关于项目、论文或是实习经历，很多同学可能认为毕竟是自己亲身做过的，对于每个细节都了如指掌，所以就不需要准备了。我觉得这种想法是非常危险的。因为有时候，你自己能做好一个项目，并不代表你能够跟别人讲好这个项目。如果你叙述的过程不够清晰不够有条理，那听得人可能就会一头雾水，完全不知道你做了什么，做这个项目有什么意义。所以我觉得，一定要留出一部分时间，专门用来认真梳理你做过的项目。一定要思考清楚，你做这件事情的背景和动机是什么，核心是要解决什么问题，为此你提出了怎样的解决方案，你设计或者用到了什么样的算法模型，到底为什么要采用这种方法而不是其他方法，是如何验证方案的有效性的，是否有考虑方法性能上的问题，你的项目目前是什么状态，有没有在实际业务中上线，论文有没有发表，如果应用的话可以推广到哪些场景，是否还有进一步的优化方向等等。除此之外，对于你项目中所涉及到的任何一个基本算法，都要百分之百清楚它的原理。如果你觉得复习时间不够用的话，其他算法都可以忽略掉，但是掌握你项目中用到的模型和算法，这个优先级一定是最高的。最后对于一些业务场景题，可能比较依赖于个人的基本素质，项目经验丰富的同学可能会比较有优势，准备起来也没有什么特别有效的技巧。我只能提供一个小小的思路，就是充分利用好前辈们的面经。我看面经经常用到的网站有：一亩三分地、牛客网和知乎。尤其是一亩三分地，它本来是留学生常用的一个论坛，但它的国内求职版块里面面经质量还是很高的。我秋招的过程中，一直在关注同学们发的面经。一方面我会收集一些场景题、智力题；另一方面，我会把面经看成是一个查缺补漏的工具，每看到一个问题我会想一下如果是我的话我要怎么回答，以及这个问题是否在我目前复习内容的射程范围之内，如果没有的话，那就说明有某一块的知识点我可能还没有覆盖到，就赶紧去补上。而且面经看多了你还会发现，好像有几个问题面试官都特别喜欢问，所以在这些问题上就要多花一些心思。因为我始终觉得面试问题的难度也是一个正态分布嘛，太简单和太困难的问题本来碰上的概率就很小，那我们能做的就是把期望附近的知识点都掌握扎实，如果真的有被问到特别冷门的问题，而且因为你没答上来就把你挂掉的话，那这个面试官招人真的有诚意吗，这样的公司我觉得不去也罢。

下期内容预告

那这期的全部内容就到这里啦。下一期的视频我会和大家分享如何出色地完成一场算法岗校招面试。包括如何进行简短的自我介绍、手撕代码的过程中要注意哪些问题、如何有逻辑地介绍你的实习和项目经历，如何主导这场面试，如何通过向面试官提问来提升你的好感度等等，如果大家对接下来的内容感兴趣，请关注我，外加一键三连，谢谢大家，那我们下期再见吧~

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