基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统

基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统

关于项目

项目功能

电影介绍电影评分电影演员列表演员A和B合作过哪些电影某演员出演过那种类型的电影或演过某种类型的电影有哪些

项目介绍

参考：https://github.com/kobeyk/Spring-Boot-Neo4j-Movies

本项目基于知识图谱进行问答，因此使用图数据库neo4j。

（1）首先我们简单说一下什么是Neo4j？

Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，它存储的结构和redis、mongodb一样，都是key-value的形式，因此查询性能是非常棒的，同样是查询电影和电影类别之间的关系，mysql需要用到select连接查询，而neo4j只需要一条cypher语句既能搞定。

（2）什么是cypher呢？

Neo4j使用Cypher查询图形数据，Cypher是描述性的图形查询语言，语法简单，功能强大，由于Neo4j在图形数据库家族中处于绝对的领先地位，拥有众多的用户基数，使得Cypher成为图形查询语言事实上的标准。

（3）为什么不使用MySql数据库呢？

上面第一点已经说过了，不是mysql干不了neo4j的工作，而是neo4j在处理节点（对象）关系这方面性能比较棒，而且查询语句简单，更容易构建我们的电影知识图谱，我们也可以将二者结合起来用，比如，mysql存储对象的详细信息，而对象之间的关系，我们可以存储到neo4j中，二者配合起来使用也是很不错的。

neo4j数据效果截图如下

How to use

在idea中导入spring boot后台项目，然后pom文件会自己-的，如果-失败，建议翻。去-。

需要用到：neo4j，spark。具体的安装包会放在下面。

*微信小程序在template目录下。

在微信小程序中修改pages/chat/chat.js中send函数里的wx.request的url。

数据软件包

https://blog.csdn-/appleyk/article/details/80331997

根据博客一步一步来就行

SQL文件：https://pan.baidu.com/s/1f0ytkiN7jkwcpbbOzId71Q

CSV文件：https://pan.baidu.com/s/1QJRS8eyZXQt44wBwNyZ6eQ

Spark文件：https://pan.baidu.com/s/10XUKpYBXqQ16UqDRTFerWg

neo4j：官网自行-

HanLP：https://github.com/hankcs/HanLP/releases

样本数据集和贝叶斯分类器核心代码：https://pan.baidu.com/s/1APqPbehoSZHIsFgcswPygw

自定义词典：https://pan.baidu.com/s/1jayxGTyfP3PDrv21mA9o6g

项目截图

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