图片数据清洗中超级常用的一招操作！

图片数据清洗中超级常用的一招操作！

重磅干货，第一时间送达

导读

在做图像分类的任务中，经常需要将图片resize到指定的尺寸，例如 224，直接resize的结果，会导致图片失真，因此需要对其进行填充操作。

例如我们需要对上面的图片进行resize，直接使用resize 操作得到的结果：

大小：224*224

显然并不是我们想要的结果。

我们希望得到的是：

1、图片大小缩放

2、图片特征不失真（保持长宽比）

保存长宽比的秘诀在于，在较短的一边填充黑色

from PIL import Imagedef make_square(im, , fill_color=(0, 0, 0, 0)): x, y = im.size size = max(x, y) new_im = Image.new('RGB', (size, size), fill_color) new_im.paste(im, (int((size - x) / 2), int((size - y) / 2))) new_img = new_img.resize((224, 224)) return new_im test_image = Image.open('test.jpg')new_image = make_square(test_image)new_image.show()new_image.save('result.jpg')

最终的结果：

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。