从0开始配置深度学习环境

从0开始配置深度学习环境

本文用于记录自己配置环境全过程，仅用于记录

1、安装ubuntu系统

使用ubuntu对于后续的环境配置比较友好，同时也能感觉有助于理解系统底层的知识 由于这里使用的笔记本是飞行堡垒，这里找到可用的教程也是以飞行堡垒为例，不过整体的流程都是差不多的（本人在其他电脑上也安装过）强烈推荐下面这个教程：思路整理： 1）-ubuntu系统 注意：可以去找国内的镜像，-会更快 2）磁盘划分（压缩卷），用于安装系统 3）制作U盘启动器 4）设置BIOS 5）安装系统经验总结： 对于第一次安装的小伙伴，难免会有点无从下手以及担心出错，由于很多内容都是在不断更新的，因此有时候内容会发生变化，在遇到不懂的地方都要先去搜索一下，特别是遇到要删除的操作，一定要注意，避免删除一些重要文件！！！

上面的步骤对于不同品牌、不同类型的电脑，都是通用的，针对不同类型的，可以用更加详细的关键字去搜索对应的解决方案。

步骤是类似的，具体的选择可以是不同的，例如系统版本，启动器软件等等都可以根据个人喜好设置。

2、配置显卡驱动、cuda和cudnn

显卡驱动的配置方式很多种，我比较习惯的是使用-本地后再安装的方式。

ubuntu下安装cuda10.1和cudnn

注意：这里我安装cuda的方式是使用runfile(local) 的方式，以上面的有些许不同，不管反正按照官方的操作来，没错的 （已安装显卡驱动，因此在安装要把显卡驱动那项x掉）​

3、pycharm和conda等安装

pycharm安装参考这个教程

​​pycharm安装​​

如果windows 版本的话这里已经提供了软件包和破解包（不同系统都是通用的），ubuntu的话去官网-2018.3的版本，亲测可用

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