elasticsearch集群cluster示例详解

elasticsearch集群cluster示例详解

目录前言节点DiscoveryNode集群阻塞clusterService接口总结

前言

上一篇通过clusterservice对cluster做了一个简单的概述， 应该能够给大家一个初步认识。本篇将对cluster的代码组成进行详细分析，力求能够对cluster做一个更清晰的描述。cluster作为多个节点的协同工作机制，它需要节点，节点间通信，各个节点的状态及各个节点上的数据（index）状态。因此这一部分代码包括了上述的几个部分。

节点DiscoveryNode

首先是节点（DiscoveryNode），这里的节点不同于之前所说的node，只是集群上一个逻辑意义上的节点，只是一个实际节点的描述信息。它实现了Streamable接口和  serializable接口，可以在物理节点上传输。下图是它的field：

可以看到它只是一个节点的信息描述。在集群中每个节点会被抽象成一个DiscoveryNode，这些DiscoveryNode被封装到DiscoveryNodes中，同时提供一下操作如查找，连接等。这样集群维护所有节点的信息，同时可以根据集群状态进行节点的操作。

集群阻塞

集群还需要有一个机制就是集群阻塞，因为处于不同状态的集群能够进行的操作不同，如没有master节点的时候，所有的master操作都要停止，当前的任务是选举master，此时一个block就会引发，通知集群所有节点。不同于同一http://个jvm中的同步，不同的节点处在不同的jvm中，jvm的同步机制无法使用，因此只能使用这种阻塞机制进行节点间的协调。它的部分代码如下所示：

public class ClusterBlock implements Serializable, Streamable, ToXContent {

private int id;

private String description;

private EnumSet levels;

private boolean retryable;

private boolean disableStatePersistence = false;

private RestStatus status;

ClusterBlock() {

}

public ClusterBlock(int id, String description, boolean retryable, boolean disableStatePersistence, RestStatus status, EnumSet levels) {

this.id = id;

this.description = description;

this.retryable = retryable;

this.disableStatePersistence = disableStatePersistence;

this.status = status;

this.levels = levels;

}

}

阻塞主要由三部分组成，描述（description），阻塞级别（READ(0),WRITE(1), METADATA(2)），及restful状态码RestStatus构成。阻塞级别主要用于节点间对于index的操作的阻塞，如某个index在进行恢复过程时，它的状态是MATEDATA级别，此时不能够对其进行任何读写操作。 RestStatus主要用于restful请求的阻塞。最后要说的就是ack机制，集群的很多操作都需要节点响应。因此cluster定义了ack的请求和响应接口。所有需要ack的请求通过实现此ack接口都能够实现。另外集群还涉及matedata和routing,这两部分其实都是针对数据（index），如matedata主要是mapping，index， alias的相关元数据，因此这两部分会在分析数据功能时在做分析。

clusterService接口

说完了DiscoveryNode和block，接下来通过clusterService接口，它的作用主要是提供对外调用。http://这个接口主要提供Listener，block的add和remove及cluster状态的更新提交。cluster只是一个理论上的实体，其实并不存在，所有功能都是由各个节点来完成的。因此clusterService接口主要方法是集群状态-的操作。它的类图：

这里着重说一下submitStateUpdateTask的实现。对于节点来说，如果它探测到集群hbmnifn状态的更新，如果它是master则它需要向其它节点发布。代码如下：

public void submitStateUpdateTask(final String source, Priority priority, final ClusterStateUpdateTask updateTask) {

if (!lifecycle.started()) {

return;

}

try {

　　　　　　　//封装成updateTask

final UpdateTask task = new UpdateTask(source, priority, updateTask);

　　　　　　　//会超时的任务

if (updateTask instanceof TimeoutClusterStateUpdateTask) {

final TimeoutClusterStateUpdateTask timeoutUpdateTask = (TimeoutClusterStateUpdateTask) updateTask;

updateTasksExecutor.execute(task, threadPool.scheduler(), timeoutUpdateTask.timeout(), new Runnable() {

@Override

public void run() {

threadPool.generic().execute(new Runnable() {

@Override

public void run() {

timeoutUpdateTask.onFailure(task.source(), new ProcessClusterEventTimeoutException(timeoutUpdateTask.timeout(), task.source()));

hbmnifn }

});

}

});

} else {

updateTasksExecutor.execute(task);

}

} catch (EsRejectedExecutionException e) {

// ignore cases where we are shutting down..., there is really nothing interesting

// to be done here...

if (!lifecycle.stoppedOrClosed()) {

throw e;

}

}

}

上面的代码逻辑很简单，对于提交的task进行封装然后运行。这里运行的是ClusterStateUpdateTask， 它的实现很多，无法一一说明。但是它的方法说明了一切，它的类图如下所示：

子类的主要逻辑实现都在execute方法中，比如ZenDiscovery中handleMasterGone中的实现，master丢失后会进行master选举或者是试图加入新组成的集群。这些在后面的分析中可以看到。

总结

cluster是由很多功能组成的，如DiscoveryNode，block等。这一部分的主要代码是提供一些集群状态更新及监听的接口。集群状态的更新发布master独有的功能，但是监听集群状态变得时每个节点都需要的。

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