洞察探索如何利用兼容微信生态的小程序容器,实现跨平台开发,助力金融和车联网行业的数字化转型。
858
2022-10-11
pyplot 左右不同坐标
labl_size = 23#建立画布fig = plt.figure(figsize=(25, 18))#坐标轴1ax1 = fig.add_subplot(111)ax1.plot(pe_df["date"], pe_y - new_risk_free_rate,linewidth=2)#坐标轴1标签ax1.set_ylabel("(100 / PE) - (risk free rate)",fontsize=23)#图例位置#plt.legend(loc='upper left')plt.tick_params(labelsize=labl_size)plt.legend(["(100 / PE) - (risk free rate)"], loc='upper left',fontsize=23)#坐标轴2ax2 = ax1.twinx()ax2.plot(pe_df["date"],pe_df["close"],'r',linewidth=2)ax2.set_ylabel('QQQ Close',fontsize=23)ax2.tick_params(labelsize=labl_size)plt.title('[(100 / PE) - (risk free rate)] & [QQQ Close]',fontsize=23)plt.legend(["QQQ Close"], loc='upper right',fontsize=23)
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~