python读取csv文件，并创建成字典（python读取数据文件）

python读取csv文件，并创建成字典（python读取数据文件）

本文主要介绍python读取csv文件，并创建成字典的方法，有需要的朋友可以参考一下：

我有一个像这样的csv数据集：

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A, 10, USA

B,30, UK

C,4,IT

A,20,UK

B,10,USA

我想阅读这些csv行并提供以下输出：

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A has ran 30 miles with average of 15.

B has ran 30 miles with average of 20.

C has ran 4 miles with average of 4.

到目前为止,我的解决方案是读取csv数据并将它们转换为字典然后迭代它们以查看“A”重复了多少次以及它必须为平均值计算的值以及最终生成结果.我已经编写了这段代码,但是我很难有效地计算A重复的次数并将里程相加以创建我的最终输出.有什么想在Python中做到这一点？我在C#中很容易做到这一点,但我对Python不太好.

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def main(filename):

f = open(filename,'r')

labels = ['name','miles','country']

data = csv.DictReader(f,labels,delimiter=',')

for line in data:

print (line['name']+" " + "has ran" +" "+ line['miles']+" "+"miles")

f.close()

最佳答案

您可以使用defaultdict存储值,然后将其打印出来：

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import csv

from collections import defaultdict

with open(filename, 'r') as handle:

reader = csv.DictReader(handle, ['name', 'miles', 'country'])

data = defaultdict(list)

for line in reader:

data[line['name']).append(int(line['miles']))

for runner, distances in data.items():

print '{} ran a total of {} miles and an average of {} miles'.format(

runner, sum(distances), sum(distances) / float(len(distances))

)

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