人脸数据集（电视剧生活大爆炸）

人脸数据集（电视剧生活大爆炸）

原文：

Semi-supervised Learning with Constraints for Person Identification in Multimedia Data

We address the problem of person identification in TV series. We propose a unified learning framework for multi-class classification which incorporates labeled and unlabeled data, and constraints between pairs of features in the training. We apply the framework to train multinomial logistic regression classifiers for multi-class face recognition. The method is completely automatic, as the labeled data is obtained by tagging speaking faces using subtitles and fan transcripts of the videos. We demonstrate our approach on six episodes each of two diverse TV series and achieve state-of-the-art performance.

译：

我们讨论电视剧中的人物识别问题。我们提出了一个统一的多类分类学习框架，该框架包含有标记和未标记的数据，以及训练过程中特征对之间的约束。我们将该框架应用于训练多项式logistic回归分类器进行多类人脸识别。该方法是完全自动的，因为标记数据是通过使用视频的字幕和粉丝文本标记说话的脸来获得的。我们在两部不同的电视连续剧中每集6集展示了我们的方法，并实现了最先进的表演。

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